نموذج MiniMax M3 يحطم سقف الأوزان المفتوحة بتسريع 9.4 أضعاف في CUDA وبدون مساعدة بشرية

أطلقت شركة MiniMax الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الصينية نموذج M3، وهو نموذج أساسي جديد رائد تدعي الشركة أنه أول نموذج مفتوح الوزن يقدم في الوقت نفسه أداء برمجة متطورًا، ونافذة سياقية تصل إلى مليون رمز، وفهمًا متعدد الوسائط أصليًا. تم بناء النموذج على بنية انتباه متفرقة خاصة من MiniMax (MSA) وهو متاح عبر واجهة برمجة التطبيقات مع تخزين مؤقت تلقائي. minimax-rolls-out-m3-hailuo-23-and-new-coding-speech-and-music-models-in-a-broad-product-refresh

أبرز المعايير

ذكرت MiniMax أن M3 يحقق نتائج رائدة في الصناعة عبر العديد من معايير البرمجة والوكالة. على تقييم الوكالة BrowseComp، سجل M3 درجة 83.5، متجاوزًا Opus 4.7 من OpenAI الذي سجل 79.3. كما أظهر النموذج أداءً قويًا في مهام هندسة البرمجيات، وتنفيذ الأوامر الطرفية، واستخدام الأدوات. minimax-launches-m25-a-coding-and-agentic-ai-model-with-state-of-the-art-performance

في تجربة مستقلة لإعادة إنتاج الأبحاث، كلفت MiniMax نموذج M3 بإعادة إنتاج الورقة البارزة ICLR 2025 "ديناميكيات التعلم في ضبط نماذج اللغة الكبيرة." وعلى مدى 12 ساعة تقريبًا، أنشأ M3 بشكل مستقل 18 إصدارًا و23 شكلًا تجريبيًا، حيث نجح في تشغيل التجارب الأساسية دون توجيه بشري. how-local-llms-like-gemma-and-qwen-are-taming-open-source-repository-triage-at-scale

تحسين نواة CUDA

أظهر M3 أيضًا قدراته الهندسية المستقلة من خلال تحسين نواة ضرب المصفوفات FP8 على بنية Hopper من NVIDIA. بدءًا من وصف المهمة وهيكل Triton غير الوظيفي فقط، أكمل M3 147 تقديمًا للمعايير و1,959 استدعاء أداة على مدى 24 ساعة تقريبًا، مما أدى إلى تحسين استخدام الأجهزة من 7.6% إلى 71.3%، وهو تسريع بمقدار 9.4 أضعاف دون أي تدخل بشري. the-verification-horizon-why-rewarding-coding-agents-is-getting-harder

PostTrainBench: M3 يدرب النماذج

أجرت MiniMax أيضًا اختبارًا يسمى PostTrainBench، حيث تم إعطاء M3 أربعة نماذج أساسية مدربة مسبقًا وطلب منه إكمال خط أنابيب ما بعد التدريب بالكامل بشكل مستقل، وتجميع البيانات، والتدريب، والتقييم، والتكرار، في غضون 12 ساعة. سجل M3 37.1 نقطة، محتلًا المرتبة الثالثة بعد Opus 4.7 (42.4) وGPT-5.5 (39.3)، ولكن متقدمًا بشكل كبير على جميع النماذج الأخرى المختبرة. opid-on-policy-skill-distillation-boosts-language-agent-training-without-external-memories

الهندسة والتوافر

تم بناء M3 على بنية الانتباه المتفرقة ذاتية التطوير من MiniMax، والتي تدعم نافذة سياقية لواجهة برمجة التطبيقات تصل إلى مليون رمز، مع طول مضمون قابل للاستخدام لا يقل عن 512 ألف رمز. النموذج متعدد الوسائط أصليًا، مع محاذاة الفضاءات الدلالية النصية والبصرية منذ بداية التدريب، وليس من خلال التصحيح اللاحق. hugging-face-daily-papers-a-surge-in-multimodal-and-vision-language-research

تضع MiniMax نموذج M3 كأول نموذج يجلب مجموعة كاملة من القدرات المتطورة، البرمجة، وكلاء السياق الطويل، والتعدد الوسائط الأصلي، إلى النظام البيئي مفتوح الوزن. النموذج متاح عبر واجهة برمجة التطبيقات، والتي تتضمن تخزينًا مؤقتًا تلقائيًا بدون تكوين إضافي. ai-as-an-extension-of-human-intelligence-not-a-replacement