DiagFit 用 650 万欧元押注你已收集的数据

总部位于巴黎的健康科技初创公司 DiagFit 今日宣布完成 650 万欧元 A 轮融资。本轮融资由 Bpifrance（通过其 French Tech Accélération 计划）和 Heartcore Capital 共同领投。现有天使投资人，包括前 Doctolib CTO Jean-Charles Samuelian-Werve，也参与了投资。anthropic-opens-seoul-office-and-expands-korean-ai-ecosystem-partnerships

该公司计划利用这笔新资金将其专有的人工智能诊断平台推广到更多法国医院和诊所。同时，他们还计划将工程团队扩充一倍至 40 人，并启动获得欧洲医疗器械法规（MDR）CE 认证所需的临床试验。

平台与应用场景

DiagFit 技术的核心是一个多模态机器学习流程，它整合并融合了三类数据：医学影像（如 X 光、CT 扫描和超声）、结构化电子健康档案（包括化验结果和生命体征），以及来自消费级可穿戴设备（如智能手表和健身手环）的持续数据流。该集成模型针对五种目标慢性病生成风险评分和诊断建议：2型糖尿病、高血压、慢性肾病、非酒精性脂肪性肝病和早期心力衰竭。fast-lewm-parallel-action-prefix-prediction-slashes-latent-world-model-planning-costs

据该公司称，其系统在检测糖尿病前期状态时，接收器操作特征曲线下面积达到 0.91。这一结果来自一项回顾性验证研究，该研究使用了来自两家法国大学医院中心的 12000 份匿名患者记录。与同一对照组相比，该模型比标准筛查工具（如芬兰糖尿病风险评分 FINDRISC）准确 12 个百分点。

投资方逻辑

“DiagFit 与众不同之处在于其务实的数整合方法。他们不是在追求单一的生物标志物或影像模式，而是将医院已收集的所有数据整合成一个单一的、具有临床可操作性的评分。这与初级医疗保健的现实情况相符，即医生很少能在一台设备上获得完整的患者情况，”

Heartcore Capital 合伙人 Marie Lefèvre 在一份声明中表示。

Bpifrance 的投资通过其 French Tech Accélération 计划进行，该计划针对处于 A 轮融资阶段、专注于工业规模化扩张的深度科技初创公司。tcs-and-anthropic-partner-to-bring-claude-to-regulated-industries

市场背景

根据近期估计，全球人工智能健康诊断市场预计到 2028 年将达到 343 亿美元。据世界卫生组织称，慢性病占全球死亡总数的 74%，这推动了对更早、更便宜检测工具的需求。DiagFit 面临竞争激烈的市场，包括法国初创公司 Incepto 和美国公司的 Viz.ai，但它试图通过其多模态、以初级保健为优先的定位来脱颖而出，而不是严格专注于放射学或心脏病学。from-zero-days-to-autonomous-defense-how-ai-agents-are-rewriting-cybersecurity

该公司成立于 2022 年，由首席执行官 Dr. Amina Belkacem（前巴黎欧洲乔治·蓬皮杜医院心脏病专家）和首席技术官 Thomas Roussel（前 DeepMind 研究工程师）共同创立。公司此前于 2023 年初筹集了 120 万欧元的种子轮融资。

DiagFit 计划在 2026 年初提交其首个设备以获取 CE 认证，并目标在 2026 年底前在三个欧洲国家实现商业化上市。how-local-llms-like-gemma-and-qwen-are-taming-open-source-repository-triage-at-scale