Mistral AI vient de lever 600 millions d'euros. La pression pour les convertir commence maintenant.

Mistral AI a levé 600 millions d'euros lors d'un tour de table mené par General Catalyst, la plus grande levée de fonds jamais réalisée par une entreprise technologique française. La startup parisienne développe à la fois des modèles de langage de grande taille open source et propriétaires et prévoit d'utiliser ce capital pour recruter davantage d'ingénieurs et accélérer le déploiement auprès des clients entreprises. together-ai-raises-800-million-at-an-83-billion-valuation-as-open-source-ai-infrastructure-booms

Ce tour, rapporté pour la première fois par le quotidien économique français Les Echos, valorise Mistral AI à environ 5,8 milliards d'euros. Des investisseurs existants, dont Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz et le fonds Large Venture de Bpifrance, ont également participé. La société a refusé de dire si le tour comprenait une composante secondaire pour les premiers employés ou les investisseurs providentiels.

Mistral AI a été fondée en avril 2023 par les anciens chercheurs de Meta et Google DeepMind Arthur Mensch, Timothée Lacroix et Guillaume Lample. L'entreprise a rapidement attiré l'attention en publiant des modèles à poids ouverts comme Mistral 7B et Mixtral 8x22B, tout en offrant un accès commercial par API à des modèles propriétaires plus grands tels que Mistral Large. Sa double stratégie open source et commerciale a suscité des comparaisons avec l'approche Llama de Meta, mais avec une posture réglementaire résolument européenne. alibabas-qoder-reimagines-ai-coding-agents-visibility-over-magic

Le montant de 600 millions d'euros dépasse le précédent record technologique français détenu par Back Market, qui avait levé 450 millions d'euros en 2021. Il éclipse également le tour de série A de 385 millions d'euros que Mistral avait elle-même sécurisé en décembre 2023, qui était à l'époque la plus grande levée de fonds d'amorçage de l'histoire européenne. L'entreprise a maintenant levé plus d'un milliard d'euros en capitaux propres, avec 100 millions d'euros supplémentaires en financement par emprunt auprès d'un consortium non divulgué de banques.

Mistral prévoit d'allouer ce capital frais à l'expansion de son effectif d'ingénieurs, qui passerait d'environ 80 à plus de 200 employés au cours des 18 prochains mois, avec un accent sur l'infrastructure de formation des modèles, les pipelines d'ajustement et les outils de support aux entreprises. L'entreprise ouvre également un bureau à Londres pour servir plus directement les clients basés au Royaume-Uni, selon des sources proches du dossier. groq-raises-750m-as-inference-demand-surges-partners-with-doe-and-saudi-arabia-for-global-expansion

Cette levée de fonds intervient à un moment de concurrence intense sur le marché des modèles de langage de grande taille. Mistral est en concurrence directe avec OpenAI, Anthropic et Google DeepMind pour les contrats d'entreprise, tout en positionnant ses modèles open source comme des alternatives à la série Llama de Meta. Contrairement à de nombreux concurrents basés aux États-Unis, Mistral a mis l'accent sur la conformité avec la loi européenne sur l'IA, présentant ses modèles comme un choix natif pour les secteurs réglementés tels que la finance, la santé et le droit. domyn-and-aisquared-build-on-ai2s-open-releases-for-regulated-industries

L'investissement de General Catalyst signale une poussée plus large de la firme dans l'infrastructure européenne de l'IA. La société de capital-risque a accru sa présence à Paris et à Londres, pariant que l'environnement réglementaire et le vivier de talents de la région produiront des entreprises d'IA compétitives à l'échelle mondiale. Les fondateurs de Mistral ont constamment soutenu que l'Europe ne devrait pas compter uniquement sur les modèles d'IA développés aux États-Unis, un message qui résonne auprès des décideurs politiques à Bruxelles et à Paris.

Les analystes du secteur notent que le tour de 600 millions d'euros reflète la confiance des investisseurs dans l'exécution technique de Mistral, mais élève également la barre en matière de rendements. « Le marché des modèles de langage de grande taille est intensif en capital, et Mistral est désormais en concurrence avec des entreprises qui ont accès à des dizaines de milliards en crédits cloud et en ressources de calcul », a déclaré un analyste de PitchBook. « La question est de savoir si elle peut convertir ce financement en parts de marché avant le prochain cycle de financement. »

Mistral n'a pas divulgué de calendrier pour atteindre la rentabilité. L'entreprise génère actuellement des revenus via sa plateforme API, qui facture par token pour l'accès à Mistral Large, et via des accords de licence d'entreprise pour ses modèles à poids ouverts. Parmi les noms de clients figurent BNP Paribas, Orange et plusieurs organismes publics non divulgués en France. openais-bet-on-shared-agents-is-the-quietest-shift-in-enterprise-ai-this-year

Les employés et les premiers investisseurs sont soumis à un accord de lock-up qui restreint les ventes secondaires pendant 12 mois après la clôture du tour, selon un mémo interne consulté par Seventnews. L'entreprise a également restructuré son cap table pour accorder des sièges au conseil d'administration à General Catalyst et Lightspeed Venture Partners, aux côtés des trois cofondateurs.