Agentes de IA
Los agentes de codificación de Mistral dejan atrás tu portátil: sesiones paralelas, sin necesidad de supervisión constante
Mistral está trasladando los agentes de codificación a la nube, permitiendo la ejecución de tareas asíncronas y en paralelo mediante el nuevo modelo Mistral Medium 3.5. La actualización introduce agentes remotos en Mistral Vibe y Le Chat, junto con un modo Work para tareas de múltiples pasos, mientras mantiene la supervisión humana para acciones sensibles.
Mistral ha sacado los agentes de codificación del terminal local y los ha llevado a su nube. Los desarrolladores ahora pueden iniciar tareas de larga duración y revisarlas más tarde, en lugar de estar supervisando una línea de comandos. La actualización, anunciada hoy, se basa en Mistral Medium 3.5, un modelo denso de 128B parámetros que combina seguimiento de instrucciones, razonamiento y codificación en un solo conjunto de pesos, e introduce agentes remotos tanto en Mistral Vibe CLI como en Le Chat, además de un nuevo modo Work para flujos de trabajo de múltiples pasos. the-hidden-bottleneck-in-ai-inference-why-deepseeks-dspark-rewrites-the-rules-of-speculative-decoding
Mistral presenta este cambio como una solución a un problema estructural: los agentes de codificación han estado mayormente limitados a máquinas locales, obligando a los desarrolladores a permanecer atentos en cada paso. Con los agentes remotos, las sesiones se ejecutan en entornos aislados en la nube. Puedes iniciarlas desde la línea de comandos o un chat web, y el agente te avisa cuando termina. Múltiples agentes pueden ejecutarse en paralelo, y si tienes una sesión local activa, puedes teletransportarla a la nube con el historial completo de la sesión intacto. microsofts-new-platform-gives-scientists-a-governed-factory-for-ai-agents
Mistral Medium 3.5: un único modelo para tareas de largo horizonte
Mistral Medium 3.5 es el primer modelo insignia fusionado de la compañía, lanzado con pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada. Obtiene un 77.6% en SWE-Bench Verified, superando a Devstral 2 y Qwen3.5 397B A17B. El modelo también alcanza 91.4 en τ³-Telecom, un benchmark del dominio de telecomunicaciones. Es denso, no una mezcla de expertos, y funciona con tan solo cuatro GPUs. Mistral mantuvo esto deliberadamente, para que el autoalojamiento sea viable para equipos de ingeniería más pequeños. minimax-launches-m27-model-with-strong-software-engineering-and-office-productivity-skills
El modelo maneja una ventana de contexto de 256k y admite un esfuerzo de razonamiento configurable por solicitud. Esto significa que los mismos pesos pueden servir para una respuesta rápida de chat o una ejecución agentiva extendida. Mistral también entrenó un codificador de visión desde cero para manejar tamaños de imagen y relaciones de aspecto variables, aunque la compañía no impulsó la visión como un caso de uso principal para el lanzamiento del agente en la nube.
Agentes remotos de Vibe: codificación paralela en la nube
Mistral Vibe, el CLI de agente de codificación, ahora admite agentes remotos. Un desarrollador inicia una sesión desde el terminal o Le Chat, y la sesión se ejecuta en un sandbox en la nube mientras el desarrollador inspecciona diferencias de archivos, llamadas a herramientas y estados de progreso. Se le puede indicar al agente que abra una solicitud de extracción (pull request) en GitHub cuando termine, notificando al desarrollador para su revisión en lugar de exigir aprobación en cada pulsación de tecla. cuga-ibms-open-source-agent-harness-lets-you-build-apps-with-just-a-prompt-and-tool-list
El sistema se integra con GitHub para código y solicitudes de extracción, Linear y Jira para incidencias, Sentry para incidentes, y Slack o Teams para informes. Cada sesión se ejecuta en un sandbox aislado, lo que Mistral dice que permite ediciones amplias e instalaciones de paquetes sin contaminar otros trabajos. La compañía apunta a tareas de alto volumen y bien definidas: refactorizaciones de módulos, generación de pruebas, actualizaciones de dependencias, investigaciones de CI y correcciones de errores.
Modo Work en Le Chat: agentes de múltiples pasos con llamadas a herramientas paralelas
Le Chat ahora incluye un modo Work, impulsado por Mistral Medium 3.5 y un nuevo arnés de agente. En el modo Work, el asistente utiliza múltiples herramientas de forma concurrente, correo electrónico, calendario, búsqueda web, documentos internos, para completar tareas de múltiples pasos. El agente persiste a lo largo de muchos turnos y puede probar y errar hasta completar la tarea. Mistral dice que los conectores están activados por defecto en este modo, por lo que el agente puede acceder a documentos, bandejas de entrada y calendarios sin selección manual.
El modo Work actualmente admite flujos de trabajo entre herramientas como prepararse para una reunión con contexto de los asistentes y las últimas noticias, investigación y síntesis en informes estructurados, triaje de la bandeja de entrada con borradores de respuestas, y creación de incidencias en Jira a partir de discusiones de equipo con resúmenes de Slack. Cada llamada a herramienta y paso de razonamiento es visible para el usuario, y Le Chat solicita aprobación explícita antes de enviar mensajes, escribir documentos o modificar datos. anthropic-unveils-claude-sonnet-5-claude-science-and-claude-tag-in-major-product-push
Mistral Vibe y el modo Work en Le Chat están disponibles en los planes Pro, Team y Enterprise. Mistral Medium 3.5 tiene un precio de $1.5 por millón de tokens de entrada y $7.5 por millón de tokens de salida a través de la API. Los pesos abiertos están en Hugging Face, y el modelo también está alojado en endpoints de GPU NVIDIA en build.nvidia.com y como un microservicio NVIDIA NIM.
Mistral está contratando en roles de investigación, ingeniería y producto para seguir desarrollando sistemas agentivos.