Lanzamiento de modelo de IA
MiniMax lanza el modelo M2.7 con sólidas habilidades en ingeniería de software y productividad ofimática
El modelo M2.7 de MiniMax ofrece resultados sólidos en puntos de referencia de ingeniería de software y tareas profesionales de oficina, con una tasa de adherencia a habilidades del 97% en instrucciones complejas y una puntuación ELO de 1495 en GDPval-AA.
MiniMax ha lanzado M2.7, un nuevo modelo de lenguaje grande que aporta mejoras reales en ingeniería de software, productividad ofimática e interacción con entornos complejos. Está diseñado para manejar la entrega de proyectos de principio a fin, análisis de errores, revisión de seguridad de código y tareas de aprendizaje automático, el tipo de trabajos que hacen tropezar a modelos menores.
Rendimiento en puntos de referencia
En el punto de referencia SWE-Pro, M2.7 alcanzó un 56.22%, casi igualando las mejores puntuaciones de nivel Opus disponibles. Esa capacidad se extiende a la entrega de proyectos de extremo a extremo, donde obtuvo una puntuación de 55.6% en VIBE-Pro, y a la comprensión profunda de sistemas de ingeniería complejos, donde puntuó un 57.0% en Terminal Bench 2.
En tareas profesionales de oficina, el modelo obtuvo un ELO de 1495 en GDPval-AA, el más alto entre los modelos de código abierto. M2.7 muestra habilidades de edición compleja significativamente mejoradas en la suite Microsoft Office, incluyendo Excel, PowerPoint y Word. Puede manejar revisiones de múltiples rondas y ediciones de alta fidelidad sin perder el rumbo.
Capacidades de ingeniería e interacción
M2.7 también demuestra fuertes habilidades para interactuar con entornos complejos. El modelo mantiene una tasa de adherencia a habilidades del 97% en 40 habilidades complejas que requieren más de 2,000 tokens cada una. En evaluaciones OpenClaw, M2.7 muestra mejoras notables en comparación con su predecesor M2.5, y en puntos de referencia MMClaw se acerca al rendimiento del último Sonnet 4.6.
El modelo también cuenta con una fuerte retención de identidad e inteligencia emocional, una base para aplicaciones de entretenimiento interactivo que van más allá del uso puramente productivo.
Disponibilidad de la API
M2.7 está disponible a través de API en dos versiones: M2.7 y M2.7-highspeed, con resultados idénticos. La opción de alta velocidad ofrece una inferencia más rápida. Ambas versiones admiten almacenamiento en caché automático sin necesidad de configuración adicional.