La apuesta de €6,5 millones de DiagFit por los datos que ya recopilas

La startup parisina de salud digital DiagFit ha cerrado una ronda de financiación Serie A de €6,5 millones, según anunció la compañía hoy. La ronda fue coliderada por Bpifrance, a través de su programa French Tech Accélération, y Heartcore Capital. Inversores ángeles existentes, incluido el exdirector de tecnología de Doctolib, Jean-Charles Samuelian-Werve, se unieron a ella. anthropic-opens-seoul-office-and-expands-korean-ai-ecosystem-partnerships

La compañía planea utilizar el nuevo capital para impulsar su plataforma de diagnóstico propietaria basada en IA en más hospitales y clínicas francesas. También tiene previsto duplicar su equipo de ingeniería hasta 40 personas e iniciar ensayos clínicos necesarios para la marcación CE según el Reglamento Europeo de Dispositivos Médicos (MDR).

Plataforma y caso de uso

En el corazón de la tecnología de DiagFit se encuentra un pipeline de aprendizaje automático multimodal que ingiere y fusiona tres tipos de datos: imágenes médicas, piense en rayos X, TAC y ecografías; historiales clínicos electrónicos estructurados, incluidos resultados de laboratorio y constantes vitales; y flujos constantes de dispositivos de consumo como smartwatches y pulseras de fitness. El modelo conjunto genera puntuaciones de riesgo y sugerencias de diagnóstico para cinco enfermedades crónicas objetivo: diabetes tipo 2, hipertensión, enfermedad renal crónica, enfermedad del hígado graso no alcohólico e insuficiencia cardíaca en etapa inicial. fast-lewm-parallel-action-prefix-prediction-slashes-latent-world-model-planning-costs

Según la compañía, su sistema alcanza un área bajo la curva ROC de 0,91 al detectar estados prediabéticos. Esto proviene de un estudio de validación retrospectivo sobre 12.000 registros de pacientes anonimizados de dos centros hospitalarios universitarios franceses. Frente a la misma cohorte, el modelo superó las herramientas de cribado estándar, como la Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC), en 12 puntos porcentuales.

Razonamiento del inversor

“Lo que distingue a DiagFit es su enfoque pragmático de la integración de datos. No persiguen un solo biomarcador o modalidad de imagen, combinan todo lo que un hospital ya recopila en una única puntuación clínicamente procesable. Esto coincide con la realidad de la atención primaria, donde los médicos rara vez tienen una imagen completa en un solo dispositivo”,

declaró Marie Lefèvre, socia de Heartcore Capital, en un comunicado.

La apuesta de Bpifrance llega a través de su programa French Tech Accélération, que se dirige a startups deeptech en fase Serie A centradas en la escalabilidad industrial. tcs-and-anthropic-partner-to-bring-claude-to-regulated-industries

Contexto del mercado

Se proyecta que el mercado global de diagnósticos de salud basados en IA alcance los $34.300 millones para 2028, según estimaciones recientes. Las enfermedades crónicas representan el 74% de todas las muertes en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud, lo que impulsa la demanda de herramientas de detección más tempranas y económicas. DiagFit compite en un campo abarrotado que incluye a la startup francesa Incepto y la estadounidense Viz.ai, pero intenta destacar con su enfoque multimodal y centrado en la atención primaria, en lugar de centrarse estrictamente en radiología o cardiología. from-zero-days-to-autonomous-defense-how-ai-agents-are-rewriting-cybersecurity

La compañía fue fundada en 2022 por la Dra. Amina Belkacem, directora ejecutiva y ex cardióloga del Hôpital Européen Georges-Pompidou, y Thomas Roussel, director de tecnología y exingeniero de investigación de DeepMind. Anteriormente recaudaron una ronda semilla de €1,2 millones a principios de 2023.

DiagFit tiene como objetivo presentar su primer dispositivo para la marcación CE a principios de 2026, con el objetivo de un lanzamiento comercial en tres países europeos para finales de 2026. how-local-llms-like-gemma-and-qwen-are-taming-open-source-repository-triage-at-scale