SevenTnewS

تمويل الصحة الرقمية

دياجفت تراهن بـ 6.5 مليون يورو على البيانات التي تجمعها بالفعل

دياجفت تغلق جولة تمويل من الفئة أ بقيمة 6.5 مليون يورو لنشر منصة ذكاء اصطناعي تدمج التصوير الطبي والسجلات الصحية وبيانات الأجهزة القابلة للارتداء في نتيجة مخاطرة واحدة للأمراض المزمنة. وتدّعي الشركة أن نموذجها يتفوق على الفحص القياسي بنسبة 12 نقطة مئوية.

Emmanuel Fabrice Omgbwa Yasse

2026-06-30 · قراءة 2 دقائق

دياجفت تراهن بـ 6.5 مليون يورو على البيانات التي تجمعها بالفعل

أعلنت شركة دياجفت الناشئة في مجال الصحة الرقمية والمقرها باريس عن إغلاق جولة تمويل من الفئة أ بقيمة 6.5 مليون يورو اليوم. وقاد الجولة كل من بي بي فرانس، عبر برنامجها فرينش تيك أكسيليراسيون، وهارت كور كابيتال. وانضم إليها مستثمرون ملائكيون حاليون، من بينهم جان شارل صموئيل ويرف، المدير التكنولوجي التنفيذي السابق لدوكتوليب. anthropic-opens-seoul-office-and-expands-korean-ai-ecosystem-partnerships

وتخطط الشركة لاستخدام رأس المال الجديد لدفع منصة التشخيص الخاصة بها المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى المزيد من المستشفيات والعيادات الفرنسية. كما تسعى إلى مضاعفة فريقها الهندسي ليصل إلى 40 شخصًا وبدء التجارب السريرية اللازمة للحصول على علامة CE بموجب اللائحة الأوروبية للأجهزة الطبية (MDR).

المنصة وحالة الاستخدام

في صميم تقنية دياجفت يوجد خط أنابيب تعلم آلي متعدد الوسائط يستهلك ويدمج ثلاثة أنواع من البيانات: التصوير الطبي، مثل الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب والموجات فوق الصوتية، والسجلات الصحية الإلكترونية المنظمة بما في ذلك النتائج المخبرية والعلامات الحيوية، والتدفقات المستمرة من الأجهزة القابلة للارتداء الاستهلاكية مثل الساعات الذكية وأساور اللياقة البدنية. ينتج النموذج الجماعي نتائج مخاطرة واقتراحات تشخيصية لخمس حالات مزمنة مستهدفة: داء السكري من النوع الثاني وارتفاع ضغط الدم وأمراض الكلى المزمنة ومرض الكبد الدهني غير الكحولي وفشل القلب في مراحله المبكرة. fast-lewm-parallel-action-prefix-prediction-slashes-latent-world-model-planning-costs

ووفقًا للشركة، يحقق نظامها مساحة تحت منحنى ROC تبلغ 0.91 عند اكتشاف حالات ما قبل السكري. يأتي ذلك من دراسة تحقق بأثر رجعي على 12 ألف سجل مريض مجهول المصدر من مركزين جامعيين فرنسيين. وبالمقارنة مع نفس المجموعة، تفوق النموذج على أدوات الفحص القياسية مثل مقياس مخاطر السكري الفنلندي أو FINDRISC بنسبة 12 نقطة مئوية.

مبرر المستثمر

“ما يميز دياجفت هو نهجها العملي لتكامل البيانات. إنها لا تسعى وراء مؤشر حيوي واحد أو طريقة تصوير واحدة، بل تجمع كل ما تجمعه المستشفى بالفعل في نتيجة واحدة قابلة للتطبيق سريريًا. هذا يتوافق مع واقع الرعاية الأولية، حيث نادرًا ما يكون لدى الأطباء صورة كاملة على جهاز واحد،”
قالت ماري لوفيفر، الشريكة في هارت كور كابيتال، في بيان.

يأتي رهان بي بي فرانس عبر برنامج فرينش تيك أكسيليراسيون، الذي يستهدف الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة في مرحلة التمويل من الفئة أ التي تركز على قابلية التوسع الصناعي. tcs-and-anthropic-partner-to-bring-claude-to-regulated-industries

السياق السوقي

من المتوقع أن يصل سوق التشخيص الصحي بالذكاء الاصطناعي العالمي إلى 34.3 مليار دولار بحلول عام 2028، وفقًا لتقديرات حديثة. تمثل الأمراض المزمنة 74٪ من جميع الوفيات في جميع أنحاء العالم، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، مما يغذي الطلب على أدوات الكشف المبكر والأرخص. تتنافس دياجفت في مجال مزدحم يشمل الشركة الناشئة الفرنسية إنسيبتو وشركة فيز.اي آي الأمريكية، لكنها تحاول التميز من خلال زاويتها متعددة الوسائط والمرتكزة على الرعاية الأولية بدلاً من التركيز فقط على الأشعة أو أمراض القلب. from-zero-days-to-autonomous-defense-how-ai-agents-are-rewriting-cybersecurity

تأسست الشركة في عام 2022 على يد الدكتورة أمينة بلقاسم، الرئيسة التنفيذية وطبيبة القلب السابقة في مستشفى جورج بومبيدو الأوروبي، وتوماس روسيل، المدير التكنولوجي التنفيذي والمهندس البحثي السابق في ديب مايند. وقد جمعتا سابقًا جولة تمويل أولية بقيمة 1.2 مليون يورو في أوائل عام 2023.

تهدف دياجفت إلى تقديم أول جهاز لها للحصول على علامة CE في أوائل عام 2026، مستهدفة إطلاقًا تجاريًا في ثلاث دول أوروبية بحلول أواخر عام 2026. how-local-llms-like-gemma-and-qwen-are-taming-open-source-repository-triage-at-scale