OpenManus قضى على جدار الدعوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي. إليك كيفية تشغيله في عشر دقائق.

إذا كنت تتابع مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي بمزيج من الانبهار والإحباط، منبهرًا بما يمكن لأدوات مثل Manus فعله، ومحبطًا لأنك لا تستطيع الحصول على رمز دعوة، فقد انتهى الانتظار. هنا OpenManus، الذي أصدره الفريق الذي يقف وراء MetaGPT، وهو مصمم ليكون مفتوحًا وسهل الوصول قدر الإمكان. the-migration-isnt-finished-until-the-build-server-says-it-is-why-ai-agents-keep-failing-at-enterprise-java

تم بناء النموذج الأولي في ثلاث ساعات بواسطة فريق يضم Xinbin Liang وJinyu Xiang وZhaoyang Yu وJiayi Zhang وSirui Hong. هذه السرعة ليست إهمالًا؛ إنها تعكس نضج المكونات الأساسية. يستعير OpenManus من مشاريع مثبتة مثل computer-use من Anthropic وbrowser-use وcrawl4ai، ويغلفها في إطار عمل نظيف وقابل للتوسيع. cuga-ibms-open-source-agent-harness-lets-you-build-apps-with-just-a-prompt-and-tool-list

التثبيت بسيط للغاية

البدء يستغرق دقائق. الطريقة الموصى بها تستخدم uv، وهو مثبت حزم بايثون سريع:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
uv venv, python 3.12
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

ثم انسخ ملف الإعدادات النموذجي:

cp config/config.example.toml config/config.toml

قم بتعديل config/config.toml لإضافة مفتاح API لنموذج اللغة المفضل لديك، يتم استخدام GPT-4o من OpenAI في المثال، ولكن أي نموذج متوافق يعمل، وستكون جاهزًا.

أمر واحد يطلق الوكيل:

python main.py

ثم اكتب فكرتك مباشرة في الطرفية. لا لوحة تحكم، ولا اشتراك سحابي، ولا قائمة انتظار للموافقة. how-local-llms-like-gemma-and-qwen-are-taming-open-source-repository-triage-at-scale

ليس مجرد وكيل واحد

يأتي OpenManus مع أوضاع تنفيذ متعددة. main.py الأساسي يدير وكيلًا للأغراض العامة. للتنسيق متعدد الوكلاء، يتوفر run_flow.py، على الرغم من أن الفريق يصفه بأنه غير مستقر. يمكن تفعيل وكيل تحليل بيانات مخصص في config.toml عن طريق تعيين use_data_analysis_agent = true في قسم [runflow].

أداة أتمتة المتصفح اختيارية ولكنها موصى بها للوكلاء الذين يحتاجون إلى تصفح الويب. قم بتثبيتها باستخدام:

playwright install

حدود التعلم المعزز: OpenManus-RL

إلى جانب إطار الوكيل الفوري، يقدم المشروع OpenManus-RL، وهو جهد مساعد يركز على طرق الضبط القائمة على التعلم المعزز، وتحديدًا تحسين السياسة النسبية الجماعية (GRPO)، لوكلاء نماذج اللغة. تم تطويره بالتعاون مع باحثين من UIUC، وهو موجه لأولئك الذين يرغبون في دفع أداء الوكيل إلى ما هو أبعد من هندسة المطالبات.

إنه تطبيق بسيط، لذا نرحب بأي اقتراحات أو مساهمات أو ملاحظات.

الفريق صريح بشأن مرحلة المشروع المبكرة، ولكن هذا هو بالضبط الهدف: يمكن للمجتمع تشكيله من اليوم الأول.

لماذا هذا مهم الآن

كان مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي يهيمن عليه أنظمة مغلقة تتطلب دعوة. أثبت Manus ما هو ممكن، لكنه أبقى المفاتيح مقفلة. يكسر OpenManus هذا النموذج. يمكن لأي مطور لديه بيئة بايثون ومفتاح API الآن تشغيل وكلاء مستقلين، ودمجهم في سير العمل، وتجربة بنى متعددة الوكلاء، كل ذلك دون طلب الإذن.

بالنسبة للشركات الناشئة والباحثين والهواة، هذا يخفض حاجز الدخول إلى الصفر تقريبًا. يقبل المشروع أيضًا طلبات السحب والقضايا، مما يعني أن الابتكار التالي يمكن أن يأتي من أي شخص. anthropic-launches-claude-science-an-ai-workbench-tailored-for-researchers

الرعاية والدعم

الدعم الحاسوبي للمشروع يأتي من PPIO، وهي مزود سحابة GPU يتم وضعه كحل MaaS ميسور التكلفة وسهل التكامل. مساحة عرض Hugging Face مدعومة من stepfun (阶跃星辰).

الكود متاح تحت استشهاد Zenodo (doi: 10.5281/zenodo.15186407) ويمكن الاستشهاد به في العمل الأكاديمي.

ما العمل التالي

OpenManus جاهز. خطوات التثبيت أعلاه ستمنحك وكيلًا يعمل في أقل من عشر دقائق. المستودع موجود على github.com/FoundationAgents/OpenManus. لا يوجد سبب للانتظار، الشيء الوحيد المفقود هو فكرتك. when-a-24-hour-countdown-becomes-your-editor-the-grueling-experiment-that-changed-how-i-write