تعلم التعزيز
5 published articles
وكلاء الذكاء الاصطناعي
OpenManus قضى على جدار الدعوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي. إليك كيفية تشغيله في عشر دقائق.
OpenManus هو إطار عمل مفتوح المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن لأي شخص تثبيته وتشغيله فورًا: لا حاجة لرمز دعوة، ولا حيل، فقط بيئة بايثون ومفتاح API. إليك لماذا تحتاجه.
2026-07-11
أبحاث الذكاء الاصطناعي
لماذا يهيمن GPT-5.5 على معيار يختبر كيف يحسن الوكلاء أنفسهم
يعزل EvoPolicyGym قدرة حرجة ولكنها غير مدروسة بشكل كافٍ: قدرة الوكيل على تحسين سياسة قابلة للتنفيذ من خلال تعديلات متكررة مقيدة بردود الفعل. يكشف المعيار أن GPT-5.5 هو أقوى أداء عبر 16 بيئة، ويوفر تشخيصات على مستوى المسار تكشف كيف تخصص الوكلاء المختلفون الميزانية ويحولون ردود الفعل إلى معلمات مضبوطة.
2026-07-11
Grok 4.5
تم بناء Grok 4.5 من Cursor بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي، وليس بشرًا. هذه هي القصة الحقيقية.
Grok 4.5 من Cursor هو نموذج خليط من الخبراء (Mixture-of-Experts) تم بناؤه باستخدام التعلم المعزز في بيئات أنشأها وكلاء ذكاء اصطناعي سابقون، وليس بشرًا. يتعامل مع المهام المعقدة طويلة المدة عبر هندسة البرمجيات، وعلوم البيانات، والمالية، والقانون، وهو متاح الآن.
2026-07-10
وكلاء البرمجة
وكيل البرمجة الجديد من Cognition يحقق نتائج قريبة من النماذج المتطورة بتكلفة زهيدة
نموذج البرمجة SWE-1.7 من Cognition يضيق الفجوة مع الأنظمة المتطورة بجزء بسيط من التكلفة، مسجلاً 42.3% على FrontierCode ويعمل بسرعة 1,000 رمز/ثانية. تم تدريب النموذج على خط أنابيب تعلم معزز محسّن باستخدام Kimi K2.7 كقاعدة.
2026-07-09
أبحاث الذكاء الاصطناعي
كيف يحول إطار MaxProof المُدققات التوليدية إلى محرك ثوري للإثباتات
MaxProof هو إطار لتوسيع نطاق وقت الاختبار يصوغ توليد الإثباتات الرياضية كعملية بحث تطوري. من خلال الجمع بين تعلم التعزيز للإثباتات (Proof RL)، ومحاذاة المُدققات، وتحسين التصحيح، يحول التحقق التوليدي غير الموثوق إلى نظام مكافأة موثوق للتدريب والاستدلال.
2026-07-05