AI模型发布
MiniMax发布M2.7模型,拥有强大的软件工程和办公生产力能力
MiniMax的M2.7模型在软件工程基准测试和专业办公任务中表现强劲,复杂指令技能遵循率达97%,在GDPval-AA上ELO得分为1495。

MiniMax推出了M2.7,一款新的、在软件工程、办公生产力和复杂环境交互方面带来实际提升的大型语言模型。它能够处理端到端项目交付、缺陷分析、代码安全审查以及机器学习任务,这些都是让较弱的模型难以应对的工作。
基准性能
在SWE-Pro基准测试中,M2.7达到了56.22%,几乎与当前最佳的Opus级评分相当。这一能力延伸至端到端项目交付,其VIBE-Pro评分为55.6%,以及在复杂工程系统的深度理解方面,其在Terminal Bench 2上获得了57.0%的分数。
在专业办公任务中,该模型在GDPval-AA上的ELO得分为1495,是所有开源模型中最高的。M2.7在Microsoft Office套件(包括Excel、PowerPoint和Word)中的复杂编辑能力显著提升。它能处理多轮修订和高保真编辑而不偏离方向。
工程与交互能力
M2.7还展现了与复杂环境交互的强大能力。该模型在40项复杂技能上的技能遵循率达到97%,每项技能都需要超过2000个token。在OpenClaw评估中,M2.7相比前代M2.5有显著改进,在MMClaw基准测试中则接近最新Sonnet 4.6的表现。
该模型还具备强大的身份保持能力和情商,为超越纯生产性应用、面向互动娱乐应用奠定了基础。
API可用性
M2.7可通过API以两个版本获取:M2.7和M2.7-highspeed,两者结果相同。高速选项提供更快的推理速度。两个版本均支持自动缓存,无需额外配置。