Anthropic 在 Slack 上推出 Claude Tag，实现团队级 AI 协作

Anthropic 今日推出了 Claude Tag，这项新功能将其 Claude AI 模型直接嵌入 Slack 频道，使其成为一个持久、可多人协作的队友。该工具面向 Claude Enterprise 和 Team 客户提供测试版，这标志着该公司推动 AI 代理更加主动并深入融入日常工作流程的雄心。

借助 Claude Tag，用户可以在 Slack 频道中输入 @Claude 并委派任务，例如编写代码、分析产品指标、分类支持工单或追踪错误。该模型会将复杂请求分解为多个阶段，使用连接的 tools 和数据源进行处理，然后将结果发布回线程中。与一次性的 AI 会话不同，Claude Tag 会跨频道保留上下文，因此多个团队成员可以基于与模型的交互进行协作。

该公司自己的产品团队已经大量使用这种模式。“如今，我们产品团队 65% 的代码是由内部版本的 Claude Tag 创建的，”Anthropic 表示。其用例已超越工程领域，扩展到追踪产品指标、处理支持工单和错误的根本原因分析。

Anthropic 的设计理念是让该功能更像一位同事而非工具。在特定 Slack 频道内，单个 Claude 实例与所有人交互，这意味着任何团队成员都可以看到它正在做什么，并接替他人的工作。它还会通过学习频道对话并自动构建上下文来逐步学习，减少了重复解释任务的需求。如果管理员启用“环境感知”行为，Claude 可以主动标记相关信息，跟进未解决的线程，并在无需提示的情况下通知用户更新。

异步工作是另一个关键优势：用户可以为 Claude 分配任务，然后优先处理其他事务，而模型会自主工作，有时持续数小时甚至数天。Claude 还可以为自己调度任务，支持更长时间运行的项目。对于私人查询，用户可以向 Claude 发送使用个人工具和连接器的直接消息。

这项新功能将取代现有的 Slack 版 Claude 应用，管理员有 30 天时间选择加入并迁移。设置 Claude Tag 涉及将其与 Slack 工作区配对、授予工具访问权限、设置月度支出限制以及在私人频道中测试。Anthropic 强调对敏感数据的严格访问控制：系统管理员可以指定模型在哪些频道中可以访问哪些工具和信息，并且记忆仅限于这些频道，防止跨部门数据泄露。例如，为销售工作设置的模型不会将记忆传递给为工程设置的模型，也不会向工程师暴露销售数据或工具。

管理员还可以为整个组织和单个频道设置 token 支出限制，并查看 @Claude 所采取的所有操作的完整日志，以及每个任务的请求者是谁。该模型运行在 Opus 4.8 上，这是 Anthropic 最强大的模型。

Anthropic 将 Claude Tag 定位为 Claude Code 产品的下一步。“我们认为 Claude Tag 是 Claude Code 演进的开端：它使模型更加主动，并且与整个团队配合得更好，”该公司表示。为符合条件的 Enterprise 和 Team 组织提供的启动积分旨在鼓励公司在广泛范围内进行测试。

Claude Tag 现已面向 Claude Enterprise 和 Team 客户提供测试版。Anthropic 已表示计划在未来将该功能扩展到 Slack 以外的其他协作平台。