Ollama lève 88 millions de dollars pour promouvoir les modèles ouverts comme alternative aux API propriétaires
Ollama a levé 88 millions de dollars pour développer sa plateforme d'exécution locale de modèles à poids ouverts, citant 8,9 millions de développeurs et une utilisation par 85 % des entreprises du Fortune 500. Les investisseurs incluent Benchmark, Theory Ventures, 8VC et Y Combinator, avec le fondateur de Docker, Solomon Hykes, comme conseiller.
L'entreprise a annoncé le tour de table sur son blog le 9 juillet, en le présentant autour de trois principes qu'elle appelle propriété, accessibilité et confidentialité. Ollama indique que 8,9 millions de développeurs utilisent actuellement sa plateforme et que 85 % des entreprises du Fortune 500 utilisent Ollama d'une manière ou d'une autre. Le volume de jetons via son offre cloud a plus que doublé chaque mois en moyenne, selon l'entreprise.
Le tour de table a été soutenu par Benchmark, Theory Ventures, 8VC et Y Combinator, avec le fondateur de Docker, Solomon Hykes, et le PDG de ClickHouse, Aaron Katz, qui rejoignent en tant que conseillers. L'argumentaire d'Ollama s'appuie sur la propre histoire de Docker : le fondateur devenu conseiller Hykes a déjà construit l'outil qui a permis à tout développeur d'exécuter des conteneurs sans infrastructure spéciale, et Ollama parie qu'un changement similaire est en cours avec des modèles à poids ouverts comme GLM, Nemotron, DeepSeek (DeepSeek-V4 en avant-première : le calcul en…), Kimi et MiniMax, des modèles qu'un développeur peut désormais exécuter "aussi facilement que n'importe quel autre logiciel", selon les termes de l'entreprise, sans clé API ni matériel serveur spécialisé.
Ce financement intervient alors que l'infrastructure d'inférence est devenue l'un des secteurs les plus capitalisés de l'IA. Groq a levé 750 millions de dollars plus tôt cette année pour développer son activité de puces d'inférence (Groq lève 750 M$ alors que la demande d'inférence…), et les modèles à poids ouverts sont de plus en plus la couche de base vers laquelle les développeurs se tournent pour exécuter une inférence en dehors du cloud d'un grand laboratoire, y compris dans des contextes de production comme le tri automatisé de dépôts qui dépendrait autrement d'appels API payants (Comment des LLM locaux comme Gemma et Qwen domestiquent…).
Ollama n'a pas divulgué sa valorisation dans le cadre de cette levée de fonds ni précisé comment les fonds seront alloués entre les effectifs d'ingénierie, l'infrastructure cloud et les dépenses de mise sur le marché.