NSF OMAI 上线：Ai2 的全开放 AI 集群是对封闭研究的挑战

艾伦人工智能研究所（Ai2）今天宣布，面向科学的多模态 AI 开放基础设施（NSF OMAI）已从蓝图变为现实。该项目由美国国家科学基金会和英伟达提供 1.52 亿美元资助，目前运行在一个基于英伟达 Blackwell Ultra 系统的集群上，旨在培育一个完全开放的 AI 研究生态系统。 ai2-releases-olmoearth-v11-slashing-compute-costs-up-to-3x-for-satellite-imagery-ai

“在先进 AI 系统的访问日益集中在少数公司手中的时代，将这一硬件基础设施上线对我们来说是关键的一步，”NSF OMAI 首席研究员兼 Ai2 高级研究主任 Noah A. Smith 表示。“我们的目标是加速一个真正开放的技术生态系统，并产生广泛影响。”

从基础设施到影响力

在封闭系统中，大量计算资源用于实验和中间结果，这些结果很少流出组织，通常只产生一个用于商业用途的最终产品。如果同样的计算资源产生了一个开放工件，它将在训练结束后长期持续产生价值。数据、检查点、方法和最终模型可以被许多下游应用拾取和适配，使其他实验室避免重复昂贵的实验。

Ai2 最近的内部研究估计，在某些情况下，82% 的训练工作用于探索性研究而非最终模型。当共享时，每个 GPU 小时不仅为一个发布做出贡献，而且为整个领域可以借鉴的不断增长的工作体做出贡献。结果是乘数效应：相同的资源支持更多的想法、应用和长期进展，而无需大型封闭部署所需的足迹。 the-case-against-enshittification-why-specialized-sovereign-ai-beats-generic-pilots-every-time

新集群反映了这一理念。基于英伟达 B300 系统构建，它优先考虑容量使用的有效性和共享方式，而非依赖原始规模。与 Cirrascale Cloud Services 合作部署和管理，它支持大规模训练以及跨语言、多模态和科学领域的持续实验。

“NSF OMAI 反映了我们确保先进 AI 基础设施支持更广泛研究社区的承诺，”NSF 计算机与信息科学与工程理事会副主任主管 Wendy Nilsen 表示。“通过投资开放、共享的资源，我们使科学家和研究人员能够构建、测试、重现和推进 AI 系统。”

英伟达高等教育与研究计算总监 Jack Wells 补充道：“通过执行 NSF OMAI 项目集群在英伟达 Blackwell Ultra 上的建设，Ai2 正在创建一个高效、开放的生态系统，最大化每个计算小时的影响力。”

展望未来：为开源 AI 的未来提供动力

随着集群上线，Ai2 在语言和多模态领域的工作正在融合，反映出对统一架构（能够原生处理多种数据类型和任务）的更大关注。Ai2 也在继续投资于作为代理的模型, , 能够规划、使用工具并在复杂环境中自主行动的模型。其中一些工作已经发布，例如 Open Coding Agents 系列、MolmoWeb，以及关于训练策略如何塑造可靠代理行为的研究。 gui-agents-beat-cli-in-desktop-tasks-but-skill-coverage-holds-the-key

与此同时，Ai2 正在改进其训练和评估基础设施，以确保用于构建和基准测试模型的系统能够随着研究扩展。Olmo 团队的研究人员也在向科学社区进行推广，以确保下一代模型对这些领域真正有用。

“作为原始 Olmo 团队的成员，我很高兴在这个关键时刻回到 Ai2，继续推进面向科学的完全开放 AI，”Ai2 Olmo 团队研究负责人 Iz Beltagy 表示。

研究已结出硕果

通过 NSF OMAI 支持的研究已经产生了具体成果：

• Molmo 2 将视频理解、指向和对象跟踪引入 Ai2 的多模态模型系列，一个 8B 参数模型在关键基准测试上超越了原始的 72B Molmo。九个新数据集（涵盖高级视频定位和多图像定位等任务）在宽松许可下发布。
• MolmoPoint 随之推出了一种新的指向架构，用基于 token 的定位机制取代了文本坐标输出，在空间推理任务上达到了最先进的准确性。
• Olmo Hybrid 将 Transformer 注意力与线性 RNN 层结合在一种新架构中，匹配先前模型的同时，使用的训练数据减少约两倍。
• 关于带自我反思的元强化学习的工作正在推进搜索代理如何从先前尝试中学习，在没有外部奖励模型的情况下改进探索。 ai2-releases-emo-an-moe-model-where-modularity-emerges-from-data

这些项目展示了 NSF OMAI 在 Ai2 的语言建模项目中加速研究的广度，不仅产生了模型，还产生了其他团队可以检查、适配和构建的开放工件。

“Olmo 独特地支持了我的研究，因为它是完全开源的，”前牛津大学研究助理 Yuan He 表示。“在一个被商业优化系统主导的领域中，Olmo 通过赋能更深层次的理解而不仅仅是应用而脱颖而出。”

关于 NSF OMAI

2025 年，Ai2 通过 NSF 的中型研究基础设施计划获得了一项合作协议，并整合了英伟达的 7700 万美元投资，组成了 NSF OMAI。该项目旨在赋能 AI 社区进行检查、重现和创新，同时跨学科变革科学发现。Ai2 与来自夏威夷大学希洛分校、新罕布什尔大学、新墨西哥大学和华盛顿大学的共同首席研究员一起领导该项目。 deepseek-v4-is-here-and-it-rewrites-the-rules-of-open-source-reasoning