منصة NSF OMAI تدخل حيز التشغيل: مجموعة Ai2 المفتوحة بالكامل للذكاء الاصطناعي رهان ضد الأبحاث المغلقة

أعلن معهد آلين للذكاء الاصطناعي (Ai2) اليوم أن البنية التحتية المفتوحة للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للعلوم (NSF OMAI) قد انتقلت من المخططات إلى الواقع. المشروع، المدعوم بمبلغ 152 مليون دولار من مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية وNVIDIA، يعمل الآن على مجموعة حاسوبية مبنية حول أنظمة NVIDIA Blackwell Ultra، مصممة لتعزيز نظام بيئي مفتوح بالكامل لأبحاث الذكاء الاصطناعي. ai2-releases-olmoearth-v11-slashing-compute-costs-up-to-3x-for-satellite-imagery-ai

"في وقت يتركز فيه الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد بين عدد صغير من الشركات، يمثل تشغيل هذه البنية التحتية الحاسوبية خطوة حاسمة بالنسبة لنا،" قال نوح أ. سميث، الباحث الرئيسي لمشروع NSF OMAI وكبير مديري الأبحاث في Ai2. "هدفنا هو تسريع وتيرة نظام بيئي تكنولوجي مفتوح حقاً ذي تأثير واسع."

من البنية التحتية إلى التأثير

في الأنظمة المغلقة، يتم إنفاق قدر كبير من القدرة الحاسوبية على التجارب والنتائج الوسيطة التي نادراً ما تغادر المؤسسة، مما يؤدي غالباً إلى منتج نهائي واحد فقط للاستخدام التجاري. إذا كانت نفس القدرة الحاسوبية تولد أثراً مفتوحاً، فإنها تستمر في توليد قيمة لفترة طويلة بعد انتهاء التدريب. يمكن التقاط البيانات ونقاط التفتيش والأساليب والنماذج النهائية وتكييفها عبر العديد من التطبيقات النهائية، مما يسمح للمختبرات الأخرى بتجنب تكرار التجارب المكلفة.

يقدر بحث داخلي حديث من Ai2 أنه، في بعض الحالات، يذهب 82% من جهد التدريب نحو العمل الاستكشافي بدلاً من النموذج النهائي. عند المشاركة، تساهم كل ساعة GPU ليس فقط في إصدار واحد ولكن في مجموعة متنامية من الأعمال التي يمكن للمجال بأكمله الاستفادة منها. النتيجة هي تأثير مضاعف: نفس الموارد تدعم المزيد من الأفكار والتطبيقات والتقدم بمرور الوقت، دون البصمة المطلوبة من خلال النشر المكثف المغلق. the-case-against-enshittification-why-specialized-sovereign-ai-beats-generic-pilots-every-time

تعكس المجموعة الحاسوبية الجديدة هذه الفلسفة. مبنية على أنظمة NVIDIA B300، فهي تعطي الأولوية لكيفية استخدام السعة ومشاركتها بشكل فعال، بدلاً من الاعتماد على النطاق الخام. تم نشرها وإدارتها بالشراكة مع Cirrascale Cloud Services، وتدعم كلاً من التدريب على نطاق واسع والتجارب المستمرة عبر مجالات اللغة والوسائط المتعددة والعلمية.

"يعكس NSF OMAI التزامنا بضمان أن البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي تخدم المجتمع البحثي الأوسع،" قالت ويندي نيلسن، نائبة رئيس مديرية علوم الكمبيوتر والهندسة في NSF. "من خلال الاستثمار في الموارد المفتوحة والمشتركة، فإننا نمكّن العلماء والباحثين من بناء واختبار وإعادة إنتاج وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي."

أضاف جاك ويلز، مدير أبحاث التعليم العالي والحوسبة في NVIDIA: "من خلال تنفيذ بناء مجموعة مشروع NSF OMAI على NVIDIA Blackwell Ultra، تقوم Ai2 بإنشاء نظام بيئي مفتوح وفعال للغاية يزيد من تأثير كل ساعة حوسبة."

النظر إلى المستقبل: تمكين مستقبل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

مع تشغيل المجموعة الحاسوبية، يتقارب عمل Ai2 عبر مجالات اللغة والوسائط المتعددة، مما يعكس تركيزاً أكبر على البنى الموحدة التي تتعامل مع أنواع بيانات ومهام متعددة بشكل طبيعي. تواصل Ai2 أيضاً الاستثمار في النماذج التي تعمل كوكلاء، تلك التي يمكنها التخطيط واستخدام الأدوات والتصرف بشكل مستقل في بيئات معقدة. تم نشر بعض هذا العمل بالفعل، مثل عائلة Open Coding Agents و MolmoWeb والأبحاث الجارية حول كيفية تشكيل استراتيجيات التدريب للسلوك الوكيل الموثوق. gui-agents-beat-cli-in-desktop-tasks-but-skill-coverage-holds-the-key

إلى جانب ذلك، تعمل Ai2 على تحسين بنيتها التحتية للتدريب والتقييم لضمان أن الأنظمة المستخدمة لبناء وقياس النماذج يمكنها التوسع مع الأبحاث. يقوم باحثو فريق Olmo أيضاً بالتواصل مع المجتمعات العلمية لضمان أن الأجيال القادمة من النماذج مفيدة حقاً لتلك المجالات.

"كعضو في فريق Olmo الأصلي، أنا متحمس للعودة إلى Ai2 في هذه اللحظة المحورية بينما نواصل تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بالكامل للعلوم،" قال عزت بلتاجي، قائد أبحاث فريق Olmo في Ai2.

أبحاث تحقق نتائج بالفعل

الأبحاث المدعومة من خلال NSF OMAI تنتج بالفعل مخرجات ملموسة:

• Molmo 2 قدم فهم الفيديو والتأشير وتتبع الأجسام لعائلة نماذج Ai2 متعددة الوسائط، مع نموذج 8B معلمة متفوق على Molmo الأصلي 72B في المعايير الرئيسية. تم إصدار تسع مجموعات بيانات جديدة تغطي مهام مثل التأشير المتقدم على الفيديو والتأشير متعدد الصور بموجب ترخيص متساهل.
• MolmoPoint تبعه ببنية تأشير جديدة تستبدل مخرجات إحداثيات النص بآلية تأشير قائمة على الرموز، محققاً دقة متطورة في مهام التفكير المكاني.
• Olmo Hybrid جمع بين انتباه المحول وطبقات RNN الخطية في بنية جديدة تطابق النماذج السابقة مع استخدام ما يقرب من ضعفين أقل من بيانات التدريب.
• العمل على التعلم المعزز الفوقي مع التأمل الذاتي يعمل على تطوير كيفية تعلم وكلاء البحث من المحاولات السابقة، مما يحسن الاستكشاف دون نماذج مكافأة خارجية. ai2-releases-emo-an-moe-model-where-modularity-emerges-from-data

توضح هذه المشاريع اتساع الأبحاث التي يعمل NSF OMAI على تسريعها عبر برامج نمذجة اللغة في Ai2، منتجة ليس فقط نماذج، ولكن أثراً مفتوحاً يمكن للفرق الأخرى فحصها وتكييفها والبناء عليها.

"مكنني Olmo بشكل فريد من إجراء [بحثي] لأنه مفتوح المصدر بالكامل،" قال يوان هي، باحث سابق في جامعة أكسفورد. "في مشهد تهيمن عليه أنظمة محسنة تجارياً، يبرز Olmo من خلال تمكين فهم أعمق بدلاً من مجرد التطبيق."

حول NSF OMAI

في عام 2025، حصلت Ai2 على اتفاقية تعاون من خلال برنامج البنية التحتية البحثية متوسطة النطاق التابع لـ NSF، بالإضافة إلى استثمار بقيمة 77 مليون دولار من NVIDIA، لتشكيل NSF OMAI. يهدف المشروع إلى تمكين مجتمع الذكاء الاصطناعي من الفحص وإعادة الإنتاج والابتكار، مع تحويل الاكتشاف العلمي عبر التخصصات. تقود Ai2 إلى جانب باحثين مشاركين من جامعة هاواي في هيلو، وجامعة نيو هامبشاير، وجامعة نيو مكسيكو، وجامعة واشنطن. deepseek-v4-is-here-and-it-rewrites-the-rules-of-open-source-reasoning