Ai2
6 published articles
مفتوح المصدر
Ai2 فتح كل الأدراج في خزانة الذكاء الاصطناعي، إليك ما بداخلها
يصدر Ai2 عائلة نماذج Olmo 3 المفتوحة بالكامل من 7 مليارات إلى 32 مليار معلمة، بما في ذلك بيانات التدريب والرمز والأدوات. يركز الإصدار على الشفافية عبر دورة حياة النموذج بأكملها، من بيانات ما قبل التدريب إلى خطوط ما بعد التدريب، مما يضع معياراً جديداً لأبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
2026-07-11
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
مختبران للذكاء الاصطناعي يثبتان لماذا تفوز النماذج المفتوحة في الصناعات الخاضعة للتنظيم
استفادت Domyn و AISquared من عائلة Olmo مفتوحة المصدر ومجموعات بيانات Dolma/Dolci من Ai2 لإنشاء نماذج للصناعات الخاضعة للتنظيم. ساعدتهم الشفافية الكاملة في الهندسة المعمارية وبيانات التدريب على تلبية متطلبات الامتثال وخفض تكاليف البنية التحتية بنسبة 50٪ تقريبًا.
2026-07-11
الذكاء الاصطناعي
إي إم أو من Ai2: ذكاء اصطناعي معياري ينبثق من البيانات وليس القواعد البشرية
يستخدم نموذج إي إم أو الجديد من Ai2 طريقة تدريب مبتكرة تتيح ظهور وحدات الخبراء بشكل طبيعي من البيانات، مما يمكن من الاستخدام الانتقائي للخبراء مع فقدان ضئيل في الأداء. يتطابق النموذج مع أداء نماذج مختلط الخبراء القياسية في المعايير مع تقديم تحسن كبير في القابلية للمعيارية.
2026-07-07
بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي
منصة NSF OMAI تدخل حيز التشغيل: مجموعة Ai2 المفتوحة بالكامل للذكاء الاصطناعي رهان ضد الأبحاث المغلقة
قامت Ai2 للتو بتشغيل مجموعة حاسوبية جديدة للذكاء الاصطناعي ضمن مشروع NSF OMAI، والتي تجعل النماذج والأدوات والعمليات مفتوحة بالكامل. كل ساعة GPU تصبح أكثر قيمة عندما تغذي الأبحاث عبر مجالات اللغة والوسائط المتعددة والعلمية.
2026-07-06
تقييم النماذج
أولمو-إيفال من Ai2 يمنح مطوري LLM ميكروسكوبًا لكل نقطة تفتيش
أولمو-إيفال من Ai2 يجلب الفروقات لكل سؤال والمعايير المعيارية المعيارية إلى تطوير LLM النشط، مما يساعد الباحثين على تمييز التقدم الحقيقي عن الضوضاء الإحصائية.
2026-07-06
الذكاء الاصطناعي
Ai2 يقلص تكاليف معالجة صور الأقمار الصناعية بنسبة 3 مرات بفضل حيلة ذكية للرموز
يخفض أولموإيرث v1.1 تكاليف الحوسبة بنسبة تصل إلى 3 أضعاف مقارنة بالإصدار v1، مما يتيح تحديثات خرائط واسعة النطاق بتكلفة أقل. الابتكار الرئيسي هو دمج الرموز المستندة إلى الدقة لصور Sentinel-2، مما يقلل عدد الرموز بعامل ثلاثة مع الحفاظ على الأداء من خلال تعديل التدريب المسبق.
2026-07-05