أولاما تجمع 88 مليون دولار لجلب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر إلى فورتشن 500

بعد عشر سنوات من بيع Kitematic لـ Docker والمساعدة في إطلاق Docker Desktop، يضع كل من جيف ومايكل رهانًا مشابهًا جدًا: جعل البرامج القوية سهلة الاستخدام للغاية على جهازك الخاص يتفوق على أي بديل قائم على API. مركبتهم الجديدة هي أولاما، وهي منصة تتيح للمطورين تنزيل وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان بأمر واحد، بدون مفتاح API، ولا فاتورة سحابية، ولا مغادرة البيانات للكمبيوتر المحمول.

لقد أتى هذا الرهان بثماره أسرع مما توقعا. يوم الأربعاء، أعلنت الشركة عن جولة تمويل بقيمة 88 مليون دولار بقيادة بيتر فينتون من Benchmark، وتوماسز تونجوز من Theory Ventures، وأليكس كوليتش من 8VC. تضم الجولة مشاركة سليمان حايك (مؤسس Docker)، وآرون كاتز (الرئيس التنفيذي لـ ClickHouse)، وسبنسر كيمبال (المشارك في إنشاء GIMP والمؤسس المشارك لـ Cockroach Labs)، وكوين سلاك (الرئيس التنفيذي لـ Amp)، وY Combinator، من بين آخرين.

الأرقام تشرح الحماس: تخدم أولاما الآن 8.9 مليون مطور وتستخدم من قبل 85% من شركات فورتشن 500. وقد تضاعف حجم رمزها السحابي أكثر من الضعف كل شهر. تشير هذه الأرقام إلى أن الرغبة في تشغيل النماذج محليًا ليست هواية مطورين متخصصة، بل هي متطلب مؤسسي.

لحظة الكمبيوتر الشخصي للذكاء الاصطناعي

قصة نشأة أولاما تعكس أيام Docker المبكرة بطريقة يسعد المؤسسون بالإشارة إليها. في عام 2013، جعل Docker الحاويات متاحة؛ في عام 2024، جعلت أولاما النماذج المفتوحة متاحة. التوازي متعمد.

قبل أولاما، كان تشغيل نموذج مثل Llama 3 أو DeepSeek محليًا يتطلب استنساخ المستودعات، وتثبيت تبعيات Python، وإدارة برامج تشغيل GPU، والتعامل مع أوزان النموذج. غالبًا ما كان المطورون الذين أرادوا تجربة النماذج المفتوحة يصطدمون بجدار من الاحتكاك جعل مسار API الخاص، OpenAI، Anthropic، Google، هو المسار الأقل مقاومة.

أزلت أولاما هذا الاحتكاك. أمر واحد ollama run llama3 هو كل ما يتطلبه الأمر. تتعامل المنصة مع تنزيلات النموذج، والكمية، وتسريع GPU، وتكشف عن REST API بسيط للتكامل. لقد حولت النماذج المفتوحة من فضول بحثي إلى أداة مطورين.

ثلاثة مبادئ: الملكية، القدرة على التحمل، الخصوصية

تستند رهان أولاما إلى ثلاث ركائز يجادل المؤسسون بأن مزودي API الخاص لا يمكنهم مضاهاتها. الملكية تعني أن أوزان النموذج لك لتحتفظ بها وتعدلها وتوزعها، بدون تقييد من البائع. القدرة على التحمل تعني عدم وجود مفاجآت في تسعير الرمز؛ التكلفة هي الأجهزة التي تمتلكها بالفعل. الخصوصية تعني أن البيانات لا تغادر الجهاز أبدًا إلا إذا اختار المطور إرسالها.

هذه النقاط الثلاث تلقى صدى قويًا بشكل خاص في الصناعات المنظمة، المالية، الرعاية الصحية، الدفاع، حيث يعتبر إرسال البيانات إلى نقاط نهاية API تابعة لجهات خارجية خطر الامتثال. يشير رقم 85% من فورتشن 500 إلى أن هذه الصناعات تصوت بتنزيلاتها.

ما بعد الكمبيوتر المحمول: أولاما السحابية

بينما بدأت أولاما كأداة محلية أولاً، بنت الشركة بهدوء طبقة سحابية تتيح للفرق توسيع النماذج المفتوحة دون التخلي عن روح المحلية أولاً. تدعم السحابة GLM و Nemotron و DeepSeek و Kimi و MiniMax ونماذج مفتوحة أخرى، وتقول الشركة إن حجم الرمز تضاعف أكثر من الضعف شهريًا.

سيعمل التمويل على تسريع هذا النهج الهجين. تخطط أولاما لشحن استدلال هجين سلس، حيث يمكن للنماذج العمل عبر الموارد المحلية والسحابية بالتبادل، ودعم النماذج المفتوحة الجديدة في يوم إصدارها، وتوسيع الطبقة السحابية لكل فريق.

الرهان على المفتوح

توقيت أولاما استراتيجي. لقد نضج نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بسرعة في الأشهر الثمانية عشر الماضية. نماذج مثل DeepSeek-V3 و Llama 4 و Qwen 2.5 تنافس الآن نظيراتها الخاصة على المعايير، والمجتمع المحيط بها ينمو أسرع من قاعدة مستخدمي أي مختبر فردي.

لكن النماذج المفتوحة لا تزال تواجه مشكلة توزيع. يظل تنزيل الأوزان من Hugging Face وتشغيلها بكفاءة أمرًا غير تافه لمعظم المطورين. تضع أولاما نفسها كطبقة التوزيع، apt-get للذكاء الاصطناعي، كما يصفها بعض أعضاء المجتمع.

جولة الـ 88 مليون دولار تعطي أولاما المدرج لبناء هذه الطبقة قبل أن يندمج السوق. يشمل المنافسون أدوات تشغيل محلية أولاً مثل LM Studio، ومراكز النماذج السحابية، ومزودي النماذج أنفسهم، الذين يشحنون بشكل متزايد بيئات تشغيل استدلال خفيفة خاصة بهم.

في الوقت الحالي، الأرقام في صالح أولاما. 8.9 مليون مطور هو رأس جسر. السؤال هو ما إذا كانت الشركة قادرة على ترجمة هذا التوزيع إلى عمل تجاري مستدام، أو ما إذا كانت ستبقى أداة مفتوحة المصدر محبوبة تستوعبها اللاعبون الأكبر في النهاية. المؤسسون يراهنون على الأول، بكل ما لديهم.