وكلاء البرمجة
وكيل البرمجة الجديد من Cognition يحقق نتائج قريبة من النماذج المتطورة بتكلفة زهيدة
نموذج البرمجة SWE-1.7 من Cognition يضيق الفجوة مع الأنظمة المتطورة بجزء بسيط من التكلفة، مسجلاً 42.3% على FrontierCode ويعمل بسرعة 1,000 رمز/ثانية. تم تدريب النموذج على خط أنابيب تعلم معزز محسّن باستخدام Kimi K2.7 كقاعدة.
أطلقت Cognition، الشركة الناشئة وراء Devin، اليوم SWE-1.7. تقول الشركة إن النموذج هو الأفضل لديها حتى الآن وأنه يقوض فكرة أن التعلم المعزز قد وصل إلى سقفه. يعمل بسرعة 1,000 رمز في الثانية، ويسجل 42.3% على مجموعة اختبار FrontierCode الداخلية لـ Cognition، أي بفارق نقاط قليلة خلف أفضل النماذج المتطورة، وفقًا للشركة.
مكاسب مستمرة للتعلم المعزز
التكلفة هي الرقم الرئيسي: كل مهمة على المعيار تكلف 1.97 دولار، أي جزء ضئيل مما تتقاضاه الجهات الفاعلة في المجال المتطور. تقول Cognition إنها وصلت إلى ذلك من خلال تحسين خط أنابيب التعلم المعزز على قاعدة Kimi K2.7، وأن هذا التحسين يشير إلى أن التعلم المعزز لا يزال لديه مجال للتطور.
"التعلم المعزز لم يصل إلى حده: بعد تحسين وصفاتنا، نستمر في رؤية مكاسب مع توسعنا"، كتبت الشركة على X.
معيار FrontierCode
FrontierCode هو اختبار Cognition الخاص: يتحقق مما إذا كان النموذج ينتج كودًا سيدمجه المطور بالفعل. هذا المؤشر للفائدة الواقعية يتجاوز مطاردة لوحات المتصدرين الأكاديمية. نسبة 42.3% التي حققها SWE-1.7 هي خطوة مهمة على منحنى التكلفة والأداء.
النموذج متاح على منصة Cognition، ويستهدف المطورين والفرق التي تريد توليد كود سريع ورخيص دون فقدان الدقة.
يدخل SWE-1.7 مجالًا مزدحمًا بالفعل بوكلاء البرمجة والنماذج المتخصصة من Claude من Anthropic وGPT-4o من OpenAI. رهان Cognition هو أن وصفة التدريب وكفاءة خط الأنابيب تمنحها ميزة، وليس عدد المعاملات الخام.