نموذج M3 من MiniMax يكتب نواة CUDA بنفسه وينشر الكود مفتوح المصدر

في 1 أبريل 2025، فعل مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني MiniMax شيئًا نادرًا ما تفعله إصدارات النماذج: عرض عمله. جاء إطلاق M3، اختصارًا لـ MiniMax Model 3، مصحوبًا بورقة بحثية ومستودع كود ومجموعة من العروض التوضيحية للمهام المستقلة التي تعمل كحجة لصالح فكرة أن النماذج مفتوحة الأوزان لا يجب أن تضحي بالقدرات الحدودية. what-the-5-day-old-paper-260623050-tells-us-about-the-future-of-ai

نموذج يبني صندوق أدواته الخاص

الأرقام الرئيسية تنافسية. يسجل M3 83.5 على معيار BrowseComp لتصفح الوكلاء، متغلبًا على Opus 4.7 الذي سجل 79.3. وفي تقييمات البرمجة وهندسة البرمجيات القياسية، يحتل مرتبة بين أفضل النماذج مفتوحة الأوزان أداءً. لكن ما يجعل M3 مثيرًا للاهتمام حقًا ليس جدول الدرجات. إنها الجولة المستقلة التي استمرت 12 ساعة والتي نشرها MiniMax جنبًا إلى جنب مع الإصدار. Prompting a frontier model, a publisher's field notes…

سلم المختبر لـ M3 ورقة بحثية فائزة بجائزة أفضل ورقة في مؤتمر ICLR 2025، بعنوان "ديناميكيات تعلم ضبط نماذج اللغة الكبيرة"، وطلب منه إعادة إنتاج التجارب الأساسية. عمل M3 بشكل مستمر، وقرأ الرسوم البيانية والصيغ في الورقة من خلال رؤيته متعددة الوسائط الأصلية، وأنتج 18 التزامًا في git و23 شكلًا تجريبيًا. وقد نجح. ثم تم تكليف نفس النموذج بتحسين نواة ضرب المصفوفات FP8 على معمارية NVIDIA Hopper، بدءًا من هيكل Triton الذي لم يتم ترجمته. على مدى 24 ساعة، قدم M3 147 تكرارًا معياريًا وأجرى 1,959 استدعاء أداة، رافعًا استغلال ذروة GPU من 7.6% إلى 71.3%، أي تسارع بمقدار 9.4 أضعاف، دون أن يلمس إنسان لوحة المفاتيح.

'الكود الذي نكتبه يُقصد به أن يكون قابلًا للتسليم، وليس فقط قابلًا للتشغيل'، يقول الفريق على صفحة المنتج.

الهندسة المعمارية: الانتباه المتناثر على نطاق واسع

تم بناء M3 على بنية الانتباه المتناثر (Sparse Attention) الخاصة بشركة MiniMax. تدعم الواجهة البرمجية (API) ما يصل إلى مليون رمز من السياق، مع نافذة استخدام مضمونة لا تقل عن 512 ألف رمز. هذا ليس بالأمر الهين. فالنماذج ذات السياق البالغ مليون رمز غالبًا ما تتدهور في الممارسة العملية بعد بضع مئات الآلاف من الرموز، وسيتم اختبار ادعاء MiniMax بأن انتباهه المتناثر يحافظ على الترابط بالطول الكامل من قبل مجتمع المصادر المفتوحة بمجرد توفر الأوزان. ai2-releases-emo-an-moe-model-where-modularity-emerges-from-data

تم تدريب النموذج كنظام متعدد الوسائط أصلي منذ البداية. يتم محاذاة رموز النص والرؤية في مرحلة التدريب، ولا يتم إضافتها لاحقًا عبر محول منفصل. يجب أن يقلل هذا القرار الهندسي من الهلوسات وعدم المحاذاة الشائعة في نماذج الرؤية واللغة المطبقة بعد التدريب.

الأوزان المفتوحة والنقاش حول الحدود

تلتزم MiniMax بنشر M3 مفتوح المصدر على منصتي Hugging Face وGitHub، مع دعم النشر على المجموعات الخاصة والضبط الدقيق. التوقيت استراتيجي. بينما تدفع OpenAI وAnthropic وGoogle بنماذج قوية بشكل متزايد ولكنها مغلقة، كافح النظام البيئي للأوزان المفتوحة لمواكبة ذلك. لم يتم إطلاق Llama 4 من Meta بعد. Qwen 2.5 قوي ولكنه أقدم. يصل M3 كتحدٍ مباشر لفكرة أن "مفتوح المصدر" يعني "جيلًا متأخرًا". ai2-releases-emo-an-moe-model-where-modularity-emerges-from-data the-hidden-bottleneck-in-ai-inference-why-deepseeks-dspark-rewrites-the-rules-of-speculative-decoding

نتيجة PostTrainBench تعزز الادعاء. سجل M3 37.1، متخلفًا عن Opus 4.7 الذي سجل 42.4 وGPT-5.5 الذي سجل 39.3، ولكن متقدمًا على جميع النماذج الأخرى. تشير هذه الأرقام إلى أن M3 يمكنه التعامل بشكل مستقل مع خط أنابيب التعلم الآلي بالكامل: توليد البيانات والتدريب والتقييم والتحسين التكراري. ifbench-the-new-benchmark-testing-ai-instruction-following

ماذا يعني هذا للمطورين

يمكن الوصول إلى M3 عبر واجهة MiniMax الحالية مع تمكين التخزين المؤقت التلقائي بشكل افتراضي. يظل السعر دون تغيير عن مستويات النماذج السابقة، مما يجعل الترقية مكسبًا مباشرًا في الأداء للعملاء الحاليين. تتوفر أيضًا منصة مخصصة لوكلاء البرمجة، MiniMax Code. minimax-launches-m27-model-with-strong-software-engineering-and-office-productivity-skills

الأهمية الأوسع ليست فوزًا معياريًا واحدًا. إنها إثبات أن سير العمل العاملي المستقل متعدد الخطوات، قراءة الأوراق البحثية، كتابة نوى CUDA، تدريب النماذج، لم يعد حكرًا على أغلى واجهات البرمجة المغلقة. إذا وفى M3 بوعوده مفتوحة الأوزان، فإن الحدود قد توسعت بأكثر من نموذج صيني واحد. cuga-ibms-open-source-agent-harness-lets-you-build-apps-with-just-a-prompt-and-tool-list