Transformer
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实验室与研究4 min read
AI研究
DiScoFormer找到了KDE和神经网络都错过的AI瓶颈解决方案
DiScoFormer在一次前向传播中同时估计密度和得分，在100维数据上密度误差比KDE低37倍。同一Transformer无需重训即可服务于扩散模型、贝叶斯推理和粒子模拟。
2026-07-11
人工智能2 min read
人工智能
Ai2通过更智能的令牌技巧将卫星图像AI成本降低3倍
与v1相比，Ai2的OlmoEarth v1.1将计算成本降低了多达3倍，使得更便宜的大规模地图更新成为可能。关键创新在于合并Sentinel-2图像基于分辨率的令牌，将令牌数量减少三倍，同时通过修改预训练保持性能。
2026-07-05