大语言模型
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人工智能4 min read
《自然·神经科学》论文
微软新方法将黑箱大脑AI转化为可解读理论
GCT将不可解读的基于LLM的脑模型转化为类似“食物准备”或“地点名称”的简短短语，然后利用LLM编写故事，在真实被试中对这些解释进行因果检验。该方法有望弥合预测性AI与可读科学理论之间的鸿沟。
2026-07-05
大语言模型与模型3 min read
有效上下文、输出上限以及长窗口的隐性代价
你的AI模型说它能读取100万token，它在撒谎。这是真实的数学。
四大前沿大语言模型都宣称拥有100万+ token的上下文，但有效召回、输出限制和实际成本差异显著。DeepSeek V4 Pro 在输出上限和成本上领先，Gemini 在20万token以下表现出色，而 Claude Opus 在交互式代码审查的缓存方面胜出。本文分析了2026年4月的数据。
2026-06-30