Aleph Alpha
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人工智能3 min read
人工智能
Aleph Alpha新发布的超级内核库将MoE推理延迟降低200%
Alpha-MoE将多个操作融合到单个持久内核中，在vLLM和SGLang中相比基于Triton的内核实现了高达200%的推理速度提升，目标为FP8精度的MoE模型。
2026-07-09
人工智能2 min read
深度解析
Aleph Alpha 为 DeepSeek 构建理论推理模型：从硬件原语推导性能
Aleph Alpha 为 DeepSeek v3 创建了一个理论推理模型，用于从硬件参数估算吞吐量，分析不同 GPU 配置下的权衡，帮助实践者优化大型 MoE 模型的性能与成本。
2026-07-05
DeepSeek2 min read
大语言模型推理优化
Aleph Alpha 构建理论推理模型，从硬件原语解码 DeepSeek V3 性能
Aleph Alpha 的理论模型仅凭硬件参数即可预测 DeepSeek V3 的推理性能，揭示 GPU 数量和互连带宽如何改变计算、内存和通信之间的瓶颈。
2026-07-04
人工智能2 min read
Aleph Alpha 评论
反对“劣质化”的案例：为何专业化、主权AI始终优于通用试点项目
Aleph Alpha 警告称，通用AI试点项目通过过度承诺和交付不足的模式正在削弱企业信任，这种现象被称为“劣质化”。该公司提倡通过与客户紧密共创构建主权、领域特定的AI代理。
2026-07-03
大语言模型与模型2 min read
无分词器架构
Aleph Alpha发布T-Free：一种无分词器的主权AI架构
Aleph Alpha发布T-Free，一种无分词器的LLM架构，将单词直接映射为向量。该方法每个向量可容纳近七个字符，而传统方式仅为四个，从而降低成本并减少能耗，同时提升在专业领域和低资源语言上的性能。
2026-07-03