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实验室与研究

OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI及相关论文

36 published articles

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人工智能

Meta收购Manus,看重其基础设施而非聊天机器人

Manus加入Meta,这是一次优先考虑代理基础设施而非消费者AI的战略收购。凭借超过8000万个虚拟计算机创建和147万亿个令牌的处理量,Manus成为Meta企业自动化的执行层。

2026-07-13

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弃用档案

Mistral AI 大幅精简模型家族:哪些保留、为何保留?

对 Mistral AI 模型组合进行的 2026 年中年审计显示,在其前沿、专业和遗留层级共有 36 个活跃模型,其中 19 个模型计划在 2026 年中年之前弃用。该公司的策略侧重于面向智能体和编程的小型专业模型,同时弃用 Magistrate 和早期 Devstral 版本等实验性变体。

2026-07-13

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AI智能体

Mistral编程智能体将笔记本电脑抛在身后:并行会话,无需紧盯

Mistral正在将编程智能体迁移到云端,通过新的Mistral Medium 3.5模型实现并行、异步任务执行。此次更新在Mistral Vibe和Le Chat中引入了远程智能体,以及用于多步骤任务的Work模式,同时保留了对敏感操作的人工监督。

2026-07-12

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收购

Mistral 收购进军物理学领域,与 NVIDIA 和 Ansys 展开竞争

Mistral 通过收购 emmi AI 的 CFD 和等离子体湍流神经替代模型,进入物理仿真领域。该交易使 Mistral 在工业工程市场直接与 NVIDIA 和 Ansys 竞争。

2026-07-11

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多模态AI

ViQ给多模态AI带来了它最需要的东西:不会丢失细节的离散标记

ViQ解决了多模态AI中的一个核心权衡:离散视觉表示要么丢失语义,要么牺牲细节。腾讯混元的两阶段方法在实现与连续编码器相当的性能的同时,将训练时间缩减高达70%。

2026-07-11

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AI研究

DiScoFormer找到了KDE和神经网络都错过的AI瓶颈解决方案

DiScoFormer在一次前向传播中同时估计密度和得分,在100维数据上密度误差比KDE低37倍。同一Transformer无需重训即可服务于扩散模型、贝叶斯推理和粒子模拟。

2026-07-11

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内部研究更新

OpenAI的AGI路线图大力押注语音和视觉,安全部分则更难

OpenAI更新的研究路线图从GPT-5到多模态生成,再到对齐工作。其雄心勃勃,但安全部分仍像是事后才想到的。

2026-07-11

Featured3 min read

Grok 4.5

Cursor的Grok 4.5由AI智能体而非人类构建, , 这才是真正的新闻。

Cursor的Grok 4.5是一个混合专家模型,使用由早期AI智能体(而非人类)创造的环境中的强化学习进行训练。它能处理软件工程、数据科学、金融和法律等领域复杂且耗时长久的任务,现已可用。

2026-07-10

Featured4 min read

AI 模型发布

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5:更具代理能力的模型,定价具有竞争力

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5,该模型在编码、工具使用和推理等代理任务上缩小了与 Opus 级模型的差距。定价具有竞争力,今日起通过各计划和 Claude API 提供。

2026-07-10

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活动公告

Anthropic 在巴黎启动 Claude Founder House,汇聚欧洲人工智能初创生态系统

Anthropic 在巴黎推出 Claude Founder House,这是一场为期一天的活动,汇聚欧洲顶尖的 AI 初创公司创始人和构建者,进行主题演讲、炉边谈话以及使用 Claude 的动手开发环节。

2026-07-10

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特别报道

Meta AI的开源赌注刚刚击碎了竞争对手的商业模式

马克·扎克伯格正投入数十亿美元押注一个理念:构建AI的最佳方式就是将其免费提供。这是一个关于领衔该前沿的实验室、人员、理念以及一场持久争论的故事。

2026-07-10

Featured4 min read

产品组合策略

阿里Qwen正在为每一项AI任务构建专属模型,而非一统天下

阿里云Qwen团队悄然发布了一个35B MoE智能体世界模型、三个新的ASR模型以及一份图像生成强化学习报告,显示出在AI模型竞赛中以广度而非奇观为核心的战略押注。

2026-07-09

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