décodage spéculatif
2 published articles
Optimisation des systèmes
DSpark montre que l’inférence rapide de l’IA est un problème d’ordonnancement, pas un tour de modèle
L’article de DSpark de DeepSeek révèle que le décodage spéculatif naïf dégrade le débit en situation de forte concurrence. Sa solution, la vérification à ordonnancement par confiance, adapte la longueur des blocs par requête et déplace la frontière de Pareto des performances de service.
2026-07-12
Le décodage spéculatif semi-autorégressif entre en production
DSpark de DeepSeek vient de résoudre les deux choses qui freinaient une inférence IA plus rapide
Un nouveau cadre de décodage spéculatif de DeepSeek s'attaque aux deux goulots d'étranglement qui ont limité les rédacteurs parallèles : la dégradation du suffixe et la vérification inutile. DSpark atteint des vitesses de génération 60 à 85 % plus rapides en production en couplant une architecture semi-autorégressive à un planificateur à planification de confiance qui élimine les jetons de faible valeur avant que le modèle cible ne les vérifie.
2026-07-08