IA multimodale
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Google DeepMind
Gemma 4 vient de donner l’impression que tous les autres modèles open-weight sont 10 fois trop gros
La famille open-weight nativement multimodale Gemma 4 de Google DeepMind introduit un mode de réflexion, une architecture sans codeur et des options MoE. Le modèle à 2,3 milliards de paramètres correspond aux performances du Gemma 3 à 27 milliards. Le modèle à 31 milliards domine les classements open-weight.
2026-07-13
Alibaba Cloud
Le Spark Serverless EMR d'Alibaba Cloud traite désormais images et vidéos en SQL pur, sans Python nécessaire
Le Spark Serverless EMR d'Alibaba Cloud prend désormais en charge les images et les trames vidéo directement en SQL, permettant aux ingénieurs de données d'éviter la surcharge de Python. Une étude de cas sur le prétraitement de données de conduite autonome montre des pipelines ETL automatisés propulsés par les modèles de vision Qwen remplaçant l'annotation manuelle.
2026-07-09
Open source
Le premier agent web open-source qui n'a pas besoin de HTML bat GPT-4o
Les agents MolmoWeb, disponibles en tailles 4B et 8B, ont été entraînés sur MolmoWebMix, un nouvel ensemble de données combinant plus de 130 000 démonstrations synthétiques et humaines. Ils surpassent les modèles fermés et établissent de nouvelles normes pour la recherche ouverte sur les agents web.
2026-04-10