DeepSeek
4 published articles
Optimisation des systèmes
DSpark montre que l’inférence rapide de l’IA est un problème d’ordonnancement, pas un tour de modèle
L’article de DSpark de DeepSeek révèle que le décodage spéculatif naïf dégrade le débit en situation de forte concurrence. Sa solution, la vérification à ordonnancement par confiance, adapte la longueur des blocs par requête et déplace la frontière de Pareto des performances de service.
2026-07-12
Intelligence Artificielle
DeepSeek-OCR 2 : Le Flux Causal Visuel s'ouvre à la compréhension open-source des documents
DeepSeek-OCR 2 introduit le flux causal visuel pour un encodage visuel de type humain. Désormais open source sur GitHub, le modèle prend en charge vLLM et Transformers, une résolution dynamique (jusqu'à 1 216 tokens visuels) et la conversion document-vers-markdown.
2026-07-09
Économie des API
DeepSeek V4 arrive en juillet avec un changement de tarification qui fera mal si vous codez quand le soleil est levé
DeepSeek V4 arrive à la mi-juillet avec une tarification en fonction des pics de charge. Le coût de l'API double pendant les heures de bureau, jusqu'à 1,74 $ par million de tokens de sortie, mais les tarifs hors pointe peuvent être une affaire pour les charges de travail avec hits de cache.
2026-07-09
Intelligence artificielle
Le nouveau modèle de DeepSeek place l'efficacité au cœur de la course à l'IA
DeepSeek a publié un nouveau LLM qui renforce sa compétition avec les grands laboratoires d'IA en misant sur l'efficacité plutôt que sur la force brute. Le modèle vise à offrir des performances solides avec une utilisation optimisée des ressources, reflétant un virage plus large du secteur vers une IA économique.
2026-06-30