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Les LLMs corrompent vos documents lorsque vous déléguez : un examen approfondi du benchmark DELEGATE-52
Le benchmark DELEGATE-52 révèle que les LLMs actuels accumulent une dégradation de la fidélité lorsqu'ils sont chargés d'éditions documentaires en plusieurs étapes. Les erreurs affectent 19 à 34 % du contenu des artefacts sur 20 itérations, bien que les workflows Python présentent une perte inférieure à 1 %. L'étude est un outil de diagnostic, pas un verdict sur l'utilité réelle de l'IA.
2026-07-05