Aleph Alpha
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Intelligence artificielle
La nouvelle bibliothèque megakernel d'Aleph Alpha réduit la latence d'inférence MoE de 200 %
Alpha-MoE fusionne plusieurs opérations en un seul noyau persistant pour obtenir jusqu'à 200 % de gains de vitesse d'inférence par rapport aux noyaux Triton dans vLLM et SGLang, ciblant les modèles MoE en précision FP8.
2026-07-09
Analyse Approfondie
Aleph Alpha construit un modèle d'inférence théorique pour DeepSeek : Déduire les performances à partir des primitives matérielles
Aleph Alpha a créé un modèle d'inférence théorique pour DeepSeek v3 afin d'estimer le débit à partir des paramètres matériels, en analysant les compromis entre configurations GPU pour aider les praticiens à optimiser les performances et les coûts pour les grands modèles MoE.
2026-07-05
Optimisation de l'inférence LLM
Aleph Alpha construit un modèle d'inférence théorique pour décoder les performances de DeepSeek V3 à partir de primitives matérielles
Le modèle théorique d'Aleph Alpha prédit les performances d'inférence de DeepSeek V3 à partir des seuls paramètres matériels, révélant comment le nombre de GPU et la bande passante d'interconnexion déplacent le goulot d'étranglement entre le calcul, la mémoire et la communication.
2026-07-04
Commentaire d'Aleph Alpha
Le cas contre l'enshittification : pourquoi une IA spécialisée et souveraine bat à chaque fois les prototypes génériques
Aleph Alpha prévient que les prototypes génériques d'IA sapent la confiance des entreprises à travers un schéma de promesses excessives et de résultats insuffisants, un phénomène appelé « enshittification ». L'entreprise prône des agents d'IA souverains et spécifiques à un domaine, construits grâce à une co-création étroite avec les clients.
2026-07-03
Architecture sans tokenizer
Aleph Alpha dévoile T-Free : une architecture sans tokenizer pour une IA souveraine
Aleph Alpha dévoile T-Free, une architecture de LLM sans tokenizer qui mappe les mots directement en vecteurs. L'approche offre près de sept caractères par vecteur contre quatre typiquement, réduisant les coûts et la consommation d'énergie tout en améliorant les performances sur les domaines spécialisés et les langues peu dotées.
2026-07-03