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Sortie de modèle d'IA

MiniMax lance le modèle M2.7 avec de solides compétences en génie logiciel et en productivité bureautique

Le modèle M2.7 de MiniMax offre des résultats solides dans les benchmarks de génie logiciel et les tâches professionnelles de bureau, avec un taux d'adhésion aux compétences de 97 % sur des instructions complexes et un score ELO de 1495 sur GDPval-AA.

Emmanuel Fabrice Omgbwa Yasse

2026-07-08 · 1 min de lecture

MiniMax lance le modèle M2.7 avec de solides compétences en génie logiciel et en productivité bureautique

MiniMax a lancé M2.7, un nouveau grand modèle de langage qui apporte des gains réels en génie logiciel, en productivité bureautique et en interaction avec des environnements complexes. Il est conçu pour gérer la livraison de projets de bout en bout, l'analyse de bogues, la révision de sécurité du code et les tâches d'apprentissage automatique, le genre de travaux qui font trébucher les modèles moins performants.

Performances des benchmarks

Sur le benchmark SWE-Pro, M2.7 a atteint 56,22 %, se rapprochant presque des meilleurs scores de niveau Opus. Cette capacité s'étend à la livraison de projets de bout en bout, où il a obtenu un score VIBE-Pro de 55,6 %, et à la compréhension approfondie des systèmes d'ingénierie complexes, où il a obtenu 57,0 % sur Terminal Bench 2.

Dans les tâches professionnelles de bureau, le modèle a obtenu un ELO de 1495 sur GDPval-AA, le plus élevé parmi les modèles open source. M2.7 montre des capacités d'édition complexes considérablement améliorées dans la suite Microsoft Office, y compris Excel, PowerPoint et Word. Il peut gérer des révisions multi-tours et des éditions haute fidélité sans perdre le fil.

Capacités d'ingénierie et d'interaction

M2.7 démontre également de fortes capacités d'interaction avec des environnements complexes. Le modèle maintient un taux d'adhésion aux compétences de 97 % sur 40 compétences complexes qui nécessitent chacune plus de 2 000 jetons. Dans les évaluations OpenClaw, M2.7 montre des améliorations notables par rapport à son prédécesseur M2.5, et dans les benchmarks MMClaw, il se rapproche de la performance du dernier Sonnet 4.6.

Le modèle présente également une forte rétention d'identité et une intelligence émotionnelle, une base pour les applications de divertissement interactif qui vont au-delà de l'utilisation purement productive.

Disponibilité de l'API

M2.7 est disponible via l'API en deux versions : M2.7 et M2.7-highspeed, avec des résultats identiques. L'option haute vitesse offre une inférence plus rapide. Les deux versions prennent en charge la mise en cache automatique sans configuration supplémentaire requise.