Microsoft Discovery désormais disponible en version générale pour les workflows d'IA agentique dans les sciences et l'ingénierie

Microsoft est monté sur scène lors de Microsoft Build aujourd'hui pour annoncer que Microsoft Discovery est désormais disponible en version générale pour toutes les organisations. La plateforme offre un environnement complet pour construire et gouverner les workflows d'IA agentique dans les disciplines scientifiques et d'ingénierie, marquant une étape significative dans l'intégration plus profonde de l'IA dans le tissu de la recherche et du développement.

Qu'est-ce que Microsoft Discovery ?

Microsoft Discovery est conçu pour accélérer l'innovation scientifique et d'ingénierie. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de déployer des agents d'IA qui explorent de manière autonome des hypothèses, analysent des données et génèrent des insights. La plateforme couvre l'ensemble du cycle de vie des workflows agentiques, de la création et des tests au déploiement et à la gouvernance, avec des garde-fous intégrés en matière de conformité et de sécurité dès le départ.

La version générale s'intègre avec Azure AI, Azure Machine Learning et d'autres services cloud de Microsoft, permettant aux équipes de mettre à l'échelle leur recherche tout en maintenant la reproductibilité et la sécurité. Les organisations peuvent désormais provisionner des espaces de travail Discovery via le portail Azure et configurer des comportements d'agents personnalisés adaptés à des tâches spécifiques du domaine.

Aperçu de l'application Microsoft Discovery

Parallèlement à l'annonce de la version générale, Microsoft a offert un premier aperçu de l'application Microsoft Discovery, une nouvelle interface qui apporte les capacités d'IA agentique directement aux experts métier. L'application est conçue pour abaisser la barrière à l'entrée pour les scientifiques et ingénieurs qui n'ont peut-être pas de compétences approfondies en codage, leur permettant d'interagir avec des agents d'IA via un langage naturel et des tableaux de bord visuels.

Les premiers testeurs ont déjà mis l'application au travail sur des tâches comme la planification de synthèses chimiques, la découverte de nouveaux matériaux et l'optimisation de paramètres expérimentaux. L'application inclut également des fonctionnalités collaboratives, permettant aux équipes de partager des workflows d'agents et des résultats en temps réel.

Gouvernance et conformité

Ce qui distingue Microsoft Discovery, c'est son cadre de gouvernance. La plateforme inclut des contrôles d'accès basés sur les rôles, une journalisation des audits et une intégration avec Microsoft Purview pour suivre la lignée des données. Cela en fait un choix naturel pour les industries réglementées telles que les produits pharmaceutiques, l'aérospatiale et l'énergie, où la traçabilité et la conformité sont non négociables.

Microsoft a souligné que la gouvernance de l'IA agentique est une priorité absolue, la plateforme imposant des garde-fous opérationnels qui empêchent les agents d'exécuter des actions non autorisées ou d'accéder à des données sensibles sans approbation.

Intégration avec les écosystèmes agentiques

Microsoft Discovery se branche sur Copilot Studio et Azure AI Agent Service, permettant aux organisations d'enchaîner des agents personnalisés dans des workflows plus larges. Par exemple, un agent de chimie pourrait demander des données à un agent de science des matériaux, vérifier les résultats via un agent de simulation et produire un rapport final avec des citations, le tout sous supervision humaine.

Cette initiative fait partie de l'effort plus large de Microsoft pour intégrer l'IA agentique dans les workflows d'entreprise, suite aux versions précédentes des agents Copilot et du service Azure AI Agent Service.

Disponibilité et tarification

Microsoft Discovery est disponible dès aujourd'hui via le Marketplace Azure, avec une tarification à l'utilisation basée sur les ressources de calcul et de stockage utilisées par les workflows d'agents. L'aperçu de l'application est disponible pour certains clients d'entreprise, avec un déploiement plus large attendu plus tard cette année.

Pour aider les premiers adoptants à démarrer rapidement, Microsoft a également publié un ensemble d'architectures de référence et de modèles d'agents d'exemple sur GitHub.