Anthropic lance Claude Science, un laboratoire d’IA conçu pour les chercheurs

Anthropic a lancé Claude Science, un laboratoire alimenté par l’IA conçu pour rationaliser la recherche scientifique en rassemblant les outils dispersés que les chercheurs utilisent quotidiennement. Annoncée ce jour, l’application connecte des bases de données telles que PubMed, UniProt et la Protein Data Bank (PDB) à des configurations de calcul allant des ordinateurs portables locaux aux clusters de calcul haute performance (HPC), le tout accessible via une simple interface de chat.

Claude Science est disponible en version bêta pour les utilisateurs des formules Claude Pro, Max, Team et Enterprise, avec des réductions académiques pour les laboratoires à but non lucratif. La société a également lancé un programme de soutien aux projets accordant jusqu’à 30 000 dollars de crédits pour un maximum de 50 projets sélectionnés dans le cadre de l’initiative AI-for-Science.

Consolidation du flux de travail scientifique fragmenté

La recherche scientifique implique généralement de naviguer entre des dizaines de plateformes spécialisées, chacune avec son propre schéma, ses formats de fichiers et ses pipelines de données. Claude Science relève ce défi en agissant comme un agent coordinateur généraliste disposant de plus de 60 compétences et connecteurs préconfigurés pour la génomique, l’analyse unicellulaire, la protéomique, la biologie structurale et la chémoinformatique.

Les chercheurs peuvent interroger ces sources en langage naturel. Des agents spécialisés synthétisent ensuite les résultats à travers des bases de données telles qu’Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL et GEO, ainsi que des serveurs de prépublications et des modèles ouverts spécifiques à un domaine. La plateforme se connecte également en natif à la boîte à outils BioNeMo Agent de NVIDIA, débloquant des modèles comme Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3.

Artéfacts reproductibles avec historiques vérifiables

Claude Science génère des artefacts scientifiques, figures, manuscrits, structures protéiques en 3D, pistes de navigateur génomique et structures chimiques, qui sont entièrement reproductibles. Chaque sortie inclut le code exact et l’environnement utilisés pour sa création, une description en langage clair de la méthodologie, et un historique complet des échanges. Cela signifie que les chercheurs peuvent valider et reproduire les résultats des mois plus tard.

Les utilisateurs peuvent demander des modifications en langage naturel, comme retirer des quadrillages d’une figure ou mettre un axe en échelle logarithmique, et l’agent met à jour dynamiquement son code pour correspondre à l’instruction. Un agent de révision dédié vérifie les citations, signale les chiffres introuvables et s’assure que les figures correspondent à leur code sous-jacent, en s’autocorrigeant au fur et à mesure que le pipeline fonctionne.

Gestion scalable du calcul

Les analyses volumineuses, comme le repliement des protéines ou les pipelines de génomique sur des ensembles de données massifs, obligent souvent les chercheurs à configurer manuellement les tâches de calcul, à les surveiller et à récupérer les résultats. Claude Science automatise ce flux de travail : il rédige un plan, demande l’autorisation avant d’utiliser de nouvelles ressources et soumet les tâches à l’infrastructure existante du laboratoire, y compris les clusters HPC via SSH ou le calcul dans le cloud via Modal. Le passage d’un seul GPU à des centaines se fait de manière autonome.

L’application maintient une session en cours qui conserve le contexte en mémoire, de sorte que les ensembles de données volumineux ne doivent être chargés qu’une seule fois. Elle fonctionne sur l’infrastructure du chercheur lui-même, garantissant que les données sensibles ne quittent jamais les systèmes qu’ils contrôlent déjà. Seul le contexte nécessaire à chaque étape est envoyé à Claude.

« Ce qui distinguait Claude Science d’un assistant de codage généraliste, c’est qu’il pouvait réaliser cela de bout en bout, en collectant les bonnes données et en appliquant le bon jugement avec le contexte des programmes passés intégré », a déclaré l’équipe de Manifold Bio, une entreprise concevant des médicaments ciblant les tissus qui a utilisé Claude Science pour nommer les cibles de ses dernières expériences.

Premiers résultats de la version bêta

Plusieurs groupes de recherche ont déjà testé Claude Science en version bêta avec des résultats notables. Jérôme Lecoq, neuroscientifique à l’Allen Institute, a construit un modèle de révision computationnelle multi-agents comprenant environ 20 compétences personnalisées. Le pipeline lit des milliers d’articles, extrait les revendications centrales et les résultats quantitatifs clés, et élabore un récit avec des sous-agents dédiés générant des figures et effectuant des vérifications de citations. L’équipe de Lecoq mettait auparavant jusqu’à deux ans pour rédiger une telle revue ; avec Claude Science, ils ont produit environ 10 revues, dont beaucoup dépassent 100 pages, en quelques semaines.

Stephen Francis, professeur associé et épidémiologiste au UCSF Brain Tumor Center, a utilisé Claude Science pour soutenir des études sur l’épidémiologie moléculaire du gliome. Son laboratoire examine la base génétique des variants germinaux dans les gliomes. Francis a rapporté que l’application a permis des bilans germinaux complets via plusieurs approches en environ un dixième du temps précédent, avec des résultats validés de manière indépendante par son groupe.

Manifold Bio, une entreprise de biotechnologie développant des médicaments ciblant les tissus, a utilisé Claude Science pour nommer les cibles de ses dernières expériences. La plateforme a évalué l’expression de surface, le trafic et la sécurité sur des centaines de cibles, classant les candidats selon des critères propriétaires.

Disponibilité et soutien aux projets

Claude Science est disponible dès maintenant en version bêta sur macOS et Linux. Les utilisateurs de Team et Enterprise doivent demander à leur administrateur d’activer l’application. Anthropic propose des sièges à tarif réduit pour les laboratoires scientifiques actifs des institutions académiques et des organisations de recherche à but non lucratif.

La société soutient également jusqu’à 50 projets Claude Science AI for Science, chacun recevant jusqu’à 30 000 dollars de crédits. Modal fournira jusqu’à 2 000 dollars de crédits de calcul pour certains projets. Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 15 juillet 2026, avec des notifications de prix d’ici le 31 juillet. Les projets se dérouleront du 1er septembre au 1er décembre 2026.

Les chercheurs peuvent commencer à l’adresse claude.com/science ou rejoindre la communauté AI for Science Discourse pour des mises à jour et de la collaboration.