modelos de peso abierto
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Google DeepMind
Gemma 4 acaba de hacer que todos los demás modelos de peso abierto parezcan 10 veces demasiado grandes
La familia de peso abierto nativamente multimodal Gemma 4 de Google DeepMind introduce modo de pensamiento, arquitectura sin codificador y opciones MoE. El modelo de 2.3B iguala el rendimiento del Gemma 3 de 27B. El modelo de 31B lidera las tablas de clasificación de peso abierto.
2026-07-13
El expediente de la obsolescencia
Mistral AI acaba de eliminar la mitad de su familia de modelos. Esto es lo que sobrevivió y por qué.
Una auditoría de mediados de 2026 de la cartera de modelos de Mistral AI revela 36 modelos activos en niveles frontera, especialista y heredados, con 19 modelos programados para su eliminación a mediados de 2026. La estrategia de la empresa enfatiza modelos especializados pequeños para agentes y codificación, mientras elimina gradualmente variantes experimentales como Magistrate y versiones anteriores de Devstral.
2026-07-13
Google DeepMind
El Gemma 4 de Google DeepMind convierte 26 mil millones de parámetros en una máquina de razonamiento que cabe en una GPU
El informe técnico de Gemma 4 de Google DeepMind detalla una familia de modelos de peso abierto con mezcla de expertos, ventanas de contexto de 1 millón de tokens y visión multimodal. El lanzamiento señala una jugada estratégica para llevar el razonamiento de nivel fronterizo a los desarrolladores sin el costo de las API propietarias.
2026-07-09