LLMs
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Artículo en Nature Neuroscience
El nuevo método de Microsoft convierte la IA de cerebro en caja negra en teorías legibles
GCT traduce modelos cerebrales basados en LLM imposibles de interpretar en frases cortas como 'preparación de alimentos' o 'nombres de lugares', y luego utiliza un LLM para escribir historias que prueban causalmente esas explicaciones en sujetos reales. El método promete tender un puente entre la IA predictiva y la teoría científica legible.
2026-07-05
contexto efectivo, límites de salida y el impuesto oculto de las ventanas largas
Su modelo de IA dice que puede leer 1 millón de tokens. Miente. Aquí están las matemáticas reales.
Los cuatro LLMs de frontera anuncian contextos de más de 1 millón de tokens, pero la recuperación efectiva, los límites de salida y el costo real difieren considerablemente. DeepSeek V4 Pro lidera en límite de salida y costo, Gemini sobresale por debajo de 200K tokens y Claude Opus gana en almacenamiento en caché para revisión interactiva de código. Este análisis desglosa las cifras de abril de 2026.
2026-06-30