Gemma 4
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Google DeepMind
Gemma 4 acaba de hacer que todos los demás modelos de peso abierto parezcan 10 veces demasiado grandes
La familia de peso abierto nativamente multimodal Gemma 4 de Google DeepMind introduce modo de pensamiento, arquitectura sin codificador y opciones MoE. El modelo de 2.3B iguala el rendimiento del Gemma 3 de 27B. El modelo de 31B lidera las tablas de clasificación de peso abierto.
2026-07-13
Análisis de pesos abiertos
Gemma 4 no es un chatbot, y ese es el punto
Gemma 4 de Google DeepMind es un modelo de pesos abiertos diseñado para autoalojamiento y personalización, no para chat de consumo. Este análisis lo compara con ChatGPT, Claude y Qwen-3.5 en términos de licencias, privacidad y flexibilidad de implementación, revelando por qué es importante para industrias reguladas y la IA en el dispositivo.
2026-07-10
Google DeepMind
El Gemma 4 de Google DeepMind convierte 26 mil millones de parámetros en una máquina de razonamiento que cabe en una GPU
El informe técnico de Gemma 4 de Google DeepMind detalla una familia de modelos de peso abierto con mezcla de expertos, ventanas de contexto de 1 millón de tokens y visión multimodal. El lanzamiento señala una jugada estratégica para llevar el razonamiento de nivel fronterizo a los desarrolladores sin el costo de las API propietarias.
2026-07-09
IA Móvil
Gemma 4 funciona completamente sin conexión en dispositivos móviles, sin necesidad de la nube
Los desarrolladores de React Native ahora pueden integrar Gemma 4 para inferencia sin conexión con aceleración de hardware tanto en Android como en iOS. El modelo maneja tareas de visión y uso de herramientas localmente, como se demostró al leer un volante y programar un evento del calendario completamente en el dispositivo.
2026-07-09