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Ollama recauda 88 millones de dólares para impulsar modelos abiertos como alternativa a las API propietarias

Ollama recaudó 88 millones de dólares para hacer crecer su plataforma de ejecución de modelos de peso abierto localmente, citando 8.9 millones de desarrolladores y un uso del 85% en las empresas Fortune 500. Los inversores incluyen a Benchmark, Theory Ventures, 8VC y Y Combinator, con el fundador de Docker, Solomon Hykes, como asesor.

Emmanuel Fabrice Omgbwa Yasse

2026-07-14 · 1 min de lectura

Ollama recauda 88 millones de dólares para impulsar modelos abiertos como alternativa a las API propietarias

La compañía anunció la ronda en su blog el 9 de julio, enmarcándola en torno a tres principios que denomina propiedad, asequibilidad y privacidad. Ollama afirma que 8.9 millones de desarrolladores utilizan actualmente su plataforma y que el 85% de las empresas Fortune 500 utilizan Ollama de alguna manera. El volumen de tokens a través de su oferta en la nube se ha más que duplicado cada mes en promedio, según la compañía.

La ronda contó con el respaldo de Benchmark, Theory Ventures, 8VC y Y Combinator, con el fundador de Docker, Solomon Hykes, y el CEO de ClickHouse, Aaron Katz, uniéndose como asesores. La propuesta de Ollama se apoya en la propia historia de Docker: el fundador convertido en asesor, Hykes, construyó previamente la herramienta que hizo que los contenedores fueran algo que cualquier desarrollador pudiera ejecutar sin infraestructura especial, y Ollama apuesta a que un cambio similar está ocurriendo con modelos de peso abierto como GLM, Nemotron, DeepSeek (Llega el avance de DeepSeek-V4, y la competencia de…), Kimi y MiniMax, modelos que un desarrollador ahora puede ejecutar "tan fácil como ejecutar cualquier otro software", en palabras de la compañía, sin una clave API ni hardware de servidor especializado.

La financiación llega en un momento en que la infraestructura de inferencia se ha convertido en uno de los rincones más capitalizados de la IA. Groq recaudó 750 millones de dólares a principios de este año para expandir su negocio de chips de inferencia (Groq recauda $750M mientras la demanda de inferencia se…), y los modelos de peso abierto se han convertido cada vez más en la capa base que los desarrolladores utilizan para ejecutar inferencia fuera de la nube de un laboratorio importante, incluso en entornos de producción como el triaje automatizado de repositorios que de otro modo dependería de llamadas API pagas (Cómo los LLM locales como Gemma y Qwen están domando el…).

Ollama no reveló su valoración junto con la recaudación ni especificó cómo se asignarán los fondos entre la contratación de ingeniería, la infraestructura en la nube y el gasto en comercialización.