Microsoft Discovery ya está disponible de forma general para flujos de trabajo de IA agentiva en ciencia e ingeniería

Microsoft subió al escenario en Microsoft Build hoy para anunciar que Microsoft Discovery ya está disponible de forma general para todas las organizaciones. La plataforma ofrece un entorno integral para construir y gobernar flujos de trabajo de IA agentiva en disciplinas científicas y de ingeniería, marcando un paso significativo en la integración de la IA en el tejido de la investigación y el desarrollo.

¿Qué es Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery está diseñado para acelerar la innovación científica y de ingeniería. Permite a los investigadores e ingenieros implementar agentes de IA que exploran hipótesis de forma autónoma, procesan datos y generan información. La plataforma cubre el ciclo de vida completo de los flujos de trabajo agentivos, desde la autoría y prueba hasta la implementación y gobierno, con barreras de seguridad y cumplimiento integradas desde el principio.

La versión de disponibilidad general se integra con Azure AI, Azure Machine Learning y otros servicios en la nube de Microsoft, permitiendo a los equipos escalar su investigación mientras mantienen la reproducibilidad y la seguridad. Las organizaciones ahora pueden aprovisionar espacios de trabajo de Discovery a través del portal de Azure y configurar comportamientos de agente personalizados adaptados a tareas de dominio específicas.

Vista previa de la aplicación Microsoft Discovery

Junto con el anuncio de disponibilidad general, Microsoft ofreció un primer vistazo a la aplicación Microsoft Discovery, una nueva interfaz que lleva las capacidades de IA agentiva directamente a los expertos del dominio. La aplicación está diseñada para reducir la barrera de entrada para científicos e ingenieros que pueden no tener habilidades profundas de programación, permitiéndoles interactuar con agentes de IA a través de lenguaje natural y paneles visuales.

Los primeros evaluadores ya han puesto la aplicación a trabajar en tareas como planificar síntesis químicas, descubrir nuevos materiales y optimizar parámetros experimentales. La aplicación también incluye funciones colaborativas, permitiendo a los equipos compartir flujos de trabajo de agentes y resultados en tiempo real.

Gobierno y cumplimiento

Lo que diferencia a Microsoft Discovery es su marco de gobierno. La plataforma incluye controles de acceso basados en roles, registro de auditoría e integración con Microsoft Purview para rastrear el linaje de datos. Esto la convierte en una opción natural para industrias reguladas como la farmacéutica, aeroespacial y energética, donde la trazabilidad y el cumplimiento no son negociables.

Microsoft enfatizó que el gobierno de la IA agentiva es una prioridad máxima, con la plataforma haciendo cumplir barreras operativas que impiden que los agentes ejecuten acciones no autorizadas o accedan a datos sensibles sin aprobación.

Integración con ecosistemas agentivos

Microsoft Discovery se conecta con Copilot Studio y Azure AI Agent Service, permitiendo a las organizaciones encadenar agentes personalizados en flujos de trabajo más grandes. Por ejemplo, un agente químico podría solicitar datos a un agente de ciencia de materiales, verificar resultados a través de un agente de simulación y producir un informe final con citas, todo bajo supervisión humana.

Este movimiento es parte del esfuerzo más amplio de Microsoft para integrar la IA agentiva en los flujos de trabajo empresariales, tras los lanzamientos anteriores de agentes de Copilot y Azure AI Agent Service.

Disponibilidad y precios

Microsoft Discovery está disponible a partir de hoy a través de Azure Marketplace, con precios de pago por uso basados en los recursos de cómputo y almacenamiento utilizados por los flujos de trabajo de agentes. La vista previa de la aplicación está disponible para clientes empresariales seleccionados, con un lanzamiento más amplio esperado para finales de este año.

Para ayudar a los primeros adoptantes a ponerse en marcha, Microsoft también ha publicado un conjunto de arquitecturas de referencia y plantillas de agentes de ejemplo en GitHub.