Anthropic Lanza Claude Science, un Entorno de Trabajo de IA Adaptado para Investigadores

Anthropic ha lanzado Claude Science, un entorno de trabajo impulsado por IA diseñado para optimizar la investigación científica al reunir las herramientas dispersas que los investigadores utilizan a diario. Anunciada hoy, la aplicación conecta bases de datos como PubMed, UniProt y el Protein Data Bank (PDB) con configuraciones computacionales que van desde laptops locales hasta clústeres de computación de alto rendimiento (HPC), todo accesible a través de una interfaz de chat simple.

Claude Science está disponible en beta para usuarios de los planes Claude Pro, Max, Team y Enterprise, con descuentos académicos para laboratorios sin fines de lucro. La compañía también lanzó un programa de apoyo a proyectos que otorga hasta $30,000 en créditos para hasta 50 proyectos seleccionados de IA para la Ciencia.

Consolidando el Flujo de Trabajo Científico Fragmentado

La investigación científica típicamente implica saltar entre docenas de plataformas especializadas, cada una con su propio esquema, formatos de archivo y pipelines de datos. Claude Science aborda esto actuando como un agente coordinador generalista con acceso a más de 60 habilidades y conectores seleccionados preconfigurados para genómica, análisis unicelular, proteómica, biología estructural y quimioinformática.

Los investigadores pueden consultar esas fuentes en lenguaje natural. Agentes especialistas luego sintetizan resultados a través de bases de datos como Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL y GEO, además de servidores de preimpresiones y modelos abiertos específicos de dominio. La plataforma también se conecta de forma nativa con el BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA, desbloqueando modelos que incluyen Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3.

Artefactos Reproducibles con Historiales Auditables

Claude Science genera artefactos científicos: figuras, manuscritos, estructuras de proteínas en 3D, pistas de navegador genómico y estructuras químicas, que son completamente reproducibles. Cada salida incluye el código exacto y el entorno utilizado para crearlo, una descripción en lenguaje sencillo de la metodología y un historial completo de mensajes. Esto significa que los investigadores pueden validar y reproducir resultados meses después.

Los usuarios pueden solicitar ediciones en lenguaje natural, como eliminar líneas de cuadrícula de una figura o cambiar un eje a escala logarítmica, y el agente actualiza dinámicamente su código para cumplir con la instrucción. Un agente revisor dedicado verifica citas, señala números no rastreables y confirma que las figuras coincidan con su código subyacente, autocorrigiéndose a medida que avanza el pipeline.

Gestión de Computación Escalable

Los análisis grandes, como el plegamiento de proteínas o pipelines genómicos sobre conjuntos de datos masivos, a menudo obligan a los investigadores a configurar manualmente los trabajos, monitorearlos y recuperar los resultados. Claude Science automatiza ese flujo de trabajo: redacta un plan, pide permiso antes de aprovechar nuevos recursos y envía trabajos a la infraestructura existente del laboratorio, incluidos clústeres de HPC a través de SSH o computación en la nube mediante Modal. La escalada de una sola GPU a cientos ocurre de forma autónoma.

La aplicación mantiene una sesión activa que retiene el contexto en la memoria, por lo que los conjuntos de datos voluminosos solo necesitan cargarse una vez. Se ejecuta en la propia infraestructura del investigador, lo que garantiza que los datos confidenciales nunca abandonen los sistemas que ya controlan. Solo el contexto necesario para cada paso se envía a Claude.

“Lo que diferenció a Claude Science de un asistente de codificación general fue que podía hacer esto de principio a fin, recopilando los datos correctos y aplicando el juicio adecuado con el contexto de programas pasados incorporado”, dijo el equipo de Manifold Bio, una empresa que diseña medicamentos dirigidos a tejidos y que utilizó Claude Science para nominar objetivos para sus últimos experimentos.

Resultados Tempranos de la Beta

Varios grupos de investigación ya han puesto a prueba Claude Science en beta con resultados notables. Jérôme Lecoq, neurocientífico del Allen Institute, construyó una plantilla de revisión computacional multiagente que incluye alrededor de 20 habilidades personalizadas. El pipeline lee miles de artículos, extrae afirmaciones centrales y hallazgos cuantitativos clave, y elabora un arco narrativo con subagentes dedicados que generan figuras y realizan verificaciones de citas. Anteriormente, el equipo de Lecoq tardaba hasta dos años en escribir una revisión de este tipo; con Claude Science, han producido aproximadamente 10 revisiones, muchas de más de 100 páginas, en semanas.

Stephen Francis, profesor asociado y epidemiólogo del UCSF Brain Tumor Center, utilizó Claude Science para apoyar estudios sobre la epidemiología molecular del glioma. Su laboratorio investiga la base genética de las variantes germinales en gliomas. Francis informó que la aplicación permitió realizar estudios germinales exhaustivos con múltiples enfoques en aproximadamente una décima parte del tiempo anterior, con resultados validados de forma independiente por su grupo.

Manifold Bio, una empresa biotecnológica que desarrolla medicamentos dirigidos a tejidos, utilizó Claude Science para nominar objetivos para sus últimos experimentos. La plataforma evaluó la expresión en superficie, el tráfico y la seguridad en cientos de objetivos, clasificando candidatos según criterios propietarios.

Disponibilidad y Apoyo a Proyectos

Claude Science está disponible ahora en beta en macOS y Linux. Los usuarios de Team y Enterprise necesitan que su administrador habilite la aplicación. Anthropic ofrece asientos con descuento para laboratorios científicos activos en instituciones académicas y organizaciones de investigación sin fines de lucro.

La compañía también respalda hasta 50 proyectos de IA para la Ciencia con Claude Science, cada uno recibiendo hasta $30,000 en créditos. Modal proporcionará hasta $2,000 en créditos de cómputo para proyectos seleccionados. Las solicitudes están abiertas hasta el 15 de julio de 2026, y las notificaciones de premios se realizarán antes del 31 de julio. Los proyectos se ejecutarán del 1 de septiembre al 1 de diciembre de 2026.

Los investigadores pueden comenzar en claude.com/science o unirse a la comunidad AI for Science Discourse para obtener actualizaciones y colaboración.