SevenTnewS

خبراء مختلطون

7 published articles

xAI / GrokFeatured3 min read

Grok 4.5

تم بناء Grok 4.5 من Cursor بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي، وليس بشرًا. هذه هي القصة الحقيقية.

Grok 4.5 من Cursor هو نموذج خليط من الخبراء (Mixture-of-Experts) تم بناؤه باستخدام التعلم المعزز في بيئات أنشأها وكلاء ذكاء اصطناعي سابقون، وليس بشرًا. يتعامل مع المهام المعقدة طويلة المدة عبر هندسة البرمجيات، وعلوم البيانات، والمالية، والقانون، وهو متاح الآن.

2026-07-10

Qwen / AlibabaFeatured4 min read

استراتيجية المحفظة

Qwen من علي بابا تبني نموذجًا لكل وظيفة ذكاء اصطناعي، وليس نموذجًا واحدًا لحكمها جميعًا

فريق Qwen من سحابة علي بابا أصدر بهدوء نموذجًا وكيلًا عالميًا بحجم 35B MoE، وثلاثة نماذج ASR جديدة، وتقرير RL لتوليد الصور، مما يكشف عن رهان استراتيجي على الاتساع بدلاً من الأضواء في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي.

2026-07-09

جوجل ديب مايندFeatured4 min read

جوجل ديب مايند

جوجل ديب مايند تطلق Gemma 4: نموذج بـ 26 مليار معامل يتحول إلى آلة استدلال على بطاقة رسومية واحدة

التقرير الفني لـ Gemma 4 من جوجل ديب مايند يوضح بالتفصيل مجموعة من النماذج ذات الأوزان المفتوحة مع خبراء مختلطين ونوافذ سياق بطول مليون رمز ورؤية متعددة الوسائط. يشير الإصدار إلى خطوة استراتيجية لجلب الاستدلال على مستوى الحدود المتطورة للمطورين دون تكلفة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة.

2026-07-09

الذكاء الاصطناعي3 min read

الذكاء الاصطناعي

مكتبة الميغاكيرنل الجديدة من ألفا ألفا تقلل زمن استدلال نموذج الخبراء المختلط بنسبة 200%

تقوم Alpha-MoE بدمج عدة عمليات في نواة واحدة مستمرة لتحقيق مكاسب في سرعة الاستدلال تصل إلى 200% مقارنة بالنوى القائمة على تريتون في vLLM وSGLang، مستهدفة نماذج MoE بدقة FP8.

2026-07-09

المختبرات والأبحاث5 min read

الذكاء الاصطناعي

إي إم أو من Ai2: ذكاء اصطناعي معياري ينبثق من البيانات وليس القواعد البشرية

يستخدم نموذج إي إم أو الجديد من Ai2 طريقة تدريب مبتكرة تتيح ظهور وحدات الخبراء بشكل طبيعي من البيانات، مما يمكن من الاستخدام الانتقائي للخبراء مع فقدان ضئيل في الأداء. يتطابق النموذج مع أداء نماذج مختلط الخبراء القياسية في المعايير مع تقديم تحسن كبير في القابلية للمعيارية.

2026-07-07

الذكاء الاصطناعي2 min read

غوص عميق

ألفا ألفا تبني نموذج استدلال نظري لـ DeepSeek: استخلاص الأداء من أساسيات الأجهزة

أنشأت ألفا ألفا نموذج استدلال نظري لـ DeepSeek v3 لتقدير الإنتاجية من معلمات الأجهزة، مع تحليل المفاضلات عبر إعدادات وحدات معالجة الرسوميات لمساعدة الممارسين على تحسين الأداء والتكلفة لنماذج الخبراء المختلطة الكبيرة.

2026-07-05

DeepSeek2 min read

تحسين الاستدلال في نماذج اللغة الكبيرة

أليف ألفا تبني نموذج استدلال نظري لفك تشفير أداء DeepSeek V3 من البدائيات الأساسية للأجهزة

يتنبأ النموذج النظري لشركة أليف ألفا بأداء استدلال DeepSeek V3 من معايير الأجهزة وحدها، كاشفًا كيف يُغير عدد وحدات معالجة الرسومات وعرض النطاق الترددي للاتصال البيني عنق الزجاجة بين الحوسبة والذاكرة والاتصال.

2026-07-04