GPT-5.5
4 published articles
أبحاث الذكاء الاصطناعي
لماذا يهيمن GPT-5.5 على معيار يختبر كيف يحسن الوكلاء أنفسهم
يعزل EvoPolicyGym قدرة حرجة ولكنها غير مدروسة بشكل كافٍ: قدرة الوكيل على تحسين سياسة قابلة للتنفيذ من خلال تعديلات متكررة مقيدة بردود الفعل. يكشف المعيار أن GPT-5.5 هو أقوى أداء عبر 16 بيئة، ويوفر تشخيصات على مستوى المسار تكشف كيف تخصص الوكلاء المختلفون الميزانية ويحولون ردود الفعل إلى معلمات مضبوطة.
2026-07-11
غوص عميق في المعايير
ARC-AGI-2: المعيار الذي يقيس الذكاء السائل في أنظمة الذكاء الاصطناعي
يختبر ARC-AGI-2 أنظمة الذكاء الاصطناعي في الذكاء السائل من خلال ألغاز شبكات بصرية لا يمكن حلها عن طريق الحفظ. تسجل النماذج المتطورة الآن 75-85%، لكن الجائزة الكبرى البالغة 700,000 دولار لا تزال غير محققة. إليكم غوص عميق في تصميم المعيار، وتقييمه، ولوحة المتصدرين الحالية.
2026-07-01
الذكاء الاصطناعي
GPT-Live من OpenAI يتوقف أخيرًا عن انتظار انتهاء حديثك
يقدم GPT-Live من OpenAI صوتًا مزدوج الاتجاه (full-duplex audio) ليتمكن الذكاء الاصطناعي من الاستماع والتحدث في الوقت نفسه. يمكنه قول "همم"، والانتظار أثناء فترات التوقف، وتسليم التفكير المعقد إلى GPT-5.5 في الخلفية، مما يحافظ على استمرار تدفق المحادثة.
2026-07-01
سياق فعال، سقف المخرجات، والضريبة الخفية للنوافذ الطويلة
نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك يدعي أنه يقرأ مليون رمز. إنه يخدعك. إليك الحسابات الحقيقية.
تعلن جميع النماذج الحدودية الأربعة عن نوافذ سياقية تتجاوز مليون رمز، لكن الاستدعاء الفعال، حدود المخرجات، والتكلفة الواقعية تختلف بشكل حاد. يتصدر DeepSeek V4 Pro في سقف المخرجات والتكلفة، بينما يتفوق Gemini تحت 200 ألف رمز، ويفوز Claude Opus في التخزين المؤقت لمراجعة الكود التفاعلية. يحلل هذا التحليل الأرقام من أبريل 2026.
2026-06-30