Aleph Alpha
5 published articles
الذكاء الاصطناعي
مكتبة الميغاكيرنل الجديدة من ألفا ألفا تقلل زمن استدلال نموذج الخبراء المختلط بنسبة 200%
تقوم Alpha-MoE بدمج عدة عمليات في نواة واحدة مستمرة لتحقيق مكاسب في سرعة الاستدلال تصل إلى 200% مقارنة بالنوى القائمة على تريتون في vLLM وSGLang، مستهدفة نماذج MoE بدقة FP8.
2026-07-09
غوص عميق
ألفا ألفا تبني نموذج استدلال نظري لـ DeepSeek: استخلاص الأداء من أساسيات الأجهزة
أنشأت ألفا ألفا نموذج استدلال نظري لـ DeepSeek v3 لتقدير الإنتاجية من معلمات الأجهزة، مع تحليل المفاضلات عبر إعدادات وحدات معالجة الرسوميات لمساعدة الممارسين على تحسين الأداء والتكلفة لنماذج الخبراء المختلطة الكبيرة.
2026-07-05
تحسين الاستدلال في نماذج اللغة الكبيرة
أليف ألفا تبني نموذج استدلال نظري لفك تشفير أداء DeepSeek V3 من البدائيات الأساسية للأجهزة
يتنبأ النموذج النظري لشركة أليف ألفا بأداء استدلال DeepSeek V3 من معايير الأجهزة وحدها، كاشفًا كيف يُغير عدد وحدات معالجة الرسومات وعرض النطاق الترددي للاتصال البيني عنق الزجاجة بين الحوسبة والذاكرة والاتصال.
2026-07-04
تعليق من ألفا ألفا
قضية ضد التدهور: لماذا تتفوق الذكاء الاصطناعي المتخصص السيادي على النماذج الأولية العامة في كل مرة
تحذر ألفا ألفا من أن النماذج الأولية العامة للذكاء الاصطناعي تقوض ثقة المؤسسات من خلال نمط من الوعود المفرطة والتسليم الضعيف، وهي ظاهرة أطلق عليها اسم 'التدهور'. تدعو الشركة إلى وكلاء ذكاء اصطناعي سياديين ومتخصصين في المجال يتم بناؤهم من خلال التعاون الوثيق مع العملاء.
2026-07-03
بنية خالية من الرموز
Aleph Alpha تطلق T-Free: بنية خالية من الرموز للذكاء الاصطناعي السيادي
Aleph Alpha تكشف عن T-Free، وهي بنية لنماذج اللغات الكبيرة خالية من الرموز تقوم بتعيين الكلمات مباشرة إلى متجهات. يوفر الأسلوب ما يقرب من سبعة أحرف لكل متجه بدلاً من الأربعة النموذجية، مما يقلل التكاليف واستهلاك الطاقة مع تحسين الأداء في المجالات المتخصصة واللغات منخفضة الموارد.
2026-07-03