نماذج اللغات الكبيرة
نماذج لغوية كبيرة: GPT، Claude، Gemini، Mistral والنماذج مفتوحة المصادر
29 published articles
الذكاء الاصطناعي
نموذج Phi-4 من مايكروسوفت يعيد تعريف الكفاءة في بحث اختراقي
يحقق نموذج Phi-4 من مايكروسوفت كفاءة متطورة، مكافئاً نماذج أكبر في مهام الاستدلال بعدد معلمات أقل بكثير. نُشر البحث في 15 مايو 2025، ويعيد فحص الافتراضات حول قوانين التوسع في الذكاء الاصطناعي.
2026-07-03
بنية خالية من الرموز
Aleph Alpha تطلق T-Free: بنية خالية من الرموز للذكاء الاصطناعي السيادي
Aleph Alpha تكشف عن T-Free، وهي بنية لنماذج اللغات الكبيرة خالية من الرموز تقوم بتعيين الكلمات مباشرة إلى متجهات. يوفر الأسلوب ما يقرب من سبعة أحرف لكل متجه بدلاً من الأربعة النموذجية، مما يقلل التكاليف واستهلاك الطاقة مع تحسين الأداء في المجالات المتخصصة واللغات منخفضة الموارد.
2026-07-03
الذكاء الاصطناعي
GPT-Live من OpenAI يتوقف أخيرًا عن انتظار انتهاء حديثك
يقدم GPT-Live من OpenAI صوتًا مزدوج الاتجاه (full-duplex audio) ليتمكن الذكاء الاصطناعي من الاستماع والتحدث في الوقت نفسه. يمكنه قول "همم"، والانتظار أثناء فترات التوقف، وتسليم التفكير المعقد إلى GPT-5.5 في الخلفية، مما يحافظ على استمرار تدفق المحادثة.
2026-07-01
سياق فعال، سقف المخرجات، والضريبة الخفية للنوافذ الطويلة
نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك يدعي أنه يقرأ مليون رمز. إنه يخدعك. إليك الحسابات الحقيقية.
تعلن جميع النماذج الحدودية الأربعة عن نوافذ سياقية تتجاوز مليون رمز، لكن الاستدعاء الفعال، حدود المخرجات، والتكلفة الواقعية تختلف بشكل حاد. يتصدر DeepSeek V4 Pro في سقف المخرجات والتكلفة، بينما يتفوق Gemini تحت 200 ألف رمز، ويفوز Claude Opus في التخزين المؤقت لمراجعة الكود التفاعلية. يحلل هذا التحليل الأرقام من أبريل 2026.
2026-06-30
أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي
نماذج الذكاء الاصطناعي لا تستطيع التوقف عن التفكير بصوت عالٍ. هذه أخبار جيدة وكابوس للسلامة في آن واحد.
كلود سونيت 4.5 يمكنه التحكم في سلسلة تفكيره بنسبة 2.7% فقط من الوقت، مقابل 61.9% للمخرجات النهائية. تثير الفجوة أسئلة مفتوحة حول متانة مراقبة سلسلة التفكير كآلية سلامة، ولا أحد يعرف لماذا توجد.
2026-03-09