مايكروسوفت تفتح مصدر Data Formulator 0.7 لتحليلات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

فتحت مايكروسوفت بهدوء أبواب Data Formulator 0.7، وهو نظام مفتوح المصدر مدعوم بالذكاء الاصطناعي صُمم لفك تشابك بيانات المؤسسات المتناثرة عبر أنظمة التخزين والأدوات والفرق. يستهدف الإصدار ثلاثة مشاكل عنيدة في تحليلات المؤسسات: ربط مصادر البيانات الخاضعة للحوكمة، وتقديم مساعدة مدركة للسياق، وتوفير مساحة عمل مشتركة للفرق لتحسين عملهم.

يأتي Data Formulator 0.7 بمجموعة من الميزات التي تقلل بشكل جماعي عبء التكامل على فرق المنصة مع السماح للمحللين وخبراء المجال بالتحرك بشكل أسرع. الكود متاح بالفعل على GitHub، وجاهز للتخصيص والنشر من قبل المؤسسات كما تراه مناسباً.

ربط بيانات المؤسسات باستخدام موصلات البيانات

الميزة الرئيسية هي موصلات البيانات، وهي إمكانية جديدة تسمح بروابط خاضعة للحوكمة وقابلة لإعادة الاستخدام لمجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات ومستودعات البيانات وأنظمة ذكاء الأعمال ومخازن الكائنات والملفات المحلية. يعيش التوثيق والاتصالات المستمرة والمعاينات وإدارة البيانات الوصفية داخل مساحة عمل واحدة، مما يلغي الحاجة إلى تحميل الملفات يدوياً أو إعادة بناء الاتصالات من الصفر لكل تحليل.

العائد هو عمل أقل لفرق المنصة وحوكمة أنظف منذ البداية، حيث يسحب المستخدمون من اتصالات مدارة مركزياً. تصبح قابلية التكرار جزءاً لا يتجزأ بدلاً من أن تكون فكرة لاحقة.

وكلاء مدركون للسياق لتحليل البيانات

في قلب Data Formulator يوجد وكلاء الذكاء الاصطناعي المدركون للسياق، والذين لديهم وصول كامل إلى مساحة عمل التحليل. على عكس الاستجابة المفردة النمطية، يمكن لهؤلاء الوكلاء إلقاء نظرة على مصادر البيانات المتصلة والجداول المحملة والرسوم البيانية السابقة وهدف المستخدم المعلن. يقومون بالاستدلال والتصرف من خلال الأدوات، وليس النص فقط، مما يفتح سير عمل تحليلي أكثر تعقيداً.

عملياً، يمكن للوكيل فحص البيانات وكتابة وتشغيل الكود في بيئة معزولة وإنتاج مواصفات الرسم البياني وشرح نتائجه مع إظهار الخطوات الوسيطة. إذا كان الطلب غامضاً، يتوقف الوكيل ويطلب توضيحاً قبل المضي قدماً. وهذا يعني أن الوكلاء يمكنهم مواءمة التحليلات مع نية المستخدم، وإعداد البيانات وتحويلها، واقتراح أسئلة متابعة، وإنشاء الجداول والرسوم البيانية بكميات كبيرة، وإنتاج كود قابل للتحقق والتكرار لكل نتيجة.

مساحة عمل لتحليل البيانات التكراري

يقترن Data Formulator بهؤلاء الوكلاء بواجهة متعددة الوسائط مصممة للتحليل المفتوح. يتحدث المستخدمون إلى الوكلاء من خلال سلسلة البيانات، وهي محادثة منظمة تسجل كل سؤال ونتيجة وسيطة ورسم بياني يتم إنشاؤه على طول الطريق. تظل الجلسات الطويلة قابلة للتنقل، مما يسمح للمستخدمين بإعادة النظر في الخطوات السابقة والتفرع إلى تحليلات بديلة ومقارنتها جنباً إلى جنب دون فقدان السياق.

تقع اللوحة التفاعلية بجانب سلسلة البيانات، مما يسمح للمحللين بتعديل التصورات مباشرة. عندما يتحول المهمة من الاستكشاف إلى التواصل، يمكنهم تحسين الرسوم البيانية على اللوحة أو وصف التغييرات باللغة الإنجليزية البسيطة والسماح للوكيل بالتعامل مع التسميات والشروح والتخطيط واللون والتأكيد. يمكن للفرق أيضاً إنشاء التقارير ومشاركة نتائجهم خارجياً.

الآثار المترتبة على تحليلات المؤسسات

يشير ظهور Data Formulator 0.7 إلى تحول أوسع في كيفية تعامل فرق المؤسسات مع التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال دمج اتصال البيانات الخاضع للحوكمة والوكلاء المدركين للسياق ومساحة العمل التكرارية، يحاول النظام سد الفجوة بين البيانات المجزأة والتحليل القابل للتكرار. ولأنه مفتوح المصدر، يمكن للمؤسسات تخصيص الأداة لأنظمتها ومتطلباتها الخاصة.

نشرت مايكروسوفت عرضاً توضيحياً ومستودع GitHub الكامل لاختبار الفرق للأداة. مع ازدياد تعقيد سير عمل بيانات المؤسسات، قد تقلل أدوات مثل Data Formulator من الاحتكاك في الانتقال من البيانات الخام إلى الرؤى الحقيقية.