Ollama 0.30 يجلب تسريعًا أسرع لوحدة معالجة الرسوميات ودعمًا أصليًا لنماذج GGUF

أصدرت Ollama للتو الإصدار 0.30، وهو يعالج الأمرين اللذين يزعجان معظم الناس عند تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا: أداء وحدة معالجة الرسوميات وتوافق النماذج. يدعي التحديث تحقيق مكاسب في الإنتاجية تصل إلى 20% على أجهزة NVIDIA ويمدد تسريع وحدة معالجة الرسوميات إلى المزيد من الأجهزة من خلال دعم Vulkan الافتراضي، مع تعزيز الروابط مع نظام نماذج GGUF.

استدلال أسرع، ونطاق أوسع

العنوان الرئيسي هنا يستهدف مستخدمي NVIDIA. يدمج إصدار Ollama 0.30 تحسينات من فريق NVIDIA وفريق llama.cpp، وقد قام الفريق بقياس النتائج باستخدام نموذج Gemma 4 26B بدرجة تكميم Q4_K_M على بطاقة RTX 5090. ستختلف المكاسب الفعلية حسب النموذج والجهاز ودرجة التكميم، لكن 20% تعتبر تحسنًا ملحوظًا للمطورين الذين يديرون حلقات استدلال محلية.

الأهم بالنسبة لمعظم الناس: أصبح تسريع وحدة معالجة الرسوميات عبر Vulkan مفعلًا افتراضيًا. في السابق، كان المستخدمون على وحدات معالجة رسوميات AMD أو Intel يضطرون غالبًا إلى تثبيت مكتبات خاصة بالبائع أو العبث بالإعدادات للحصول على استدلال مدعوم بوحدة معالجة الرسوميات. الآن تتولى Ollama هذه التعقيدات، مما يجعل النماذج تعمل على وحدة معالجة الرسوميات فورًا على المزيد من الأجهزة.

توسيع نظام GGUF

يوسع إصدار Ollama 0.30 توافق نماذج GGUF ليشمل عائلات نماذج مثل LFM وPrism، بالإضافة إلى النماذج المضبوطة بدقة من Unsloth. هذا مهم لسببين. أولاً، يمكن للمستخدمين سحب ملفات GGUF مباشرة من Hugging Face وتشغيلها من خلال سير عمل Modelfile بسيط دون الحاجة إلى خطوة تحويل. ثانيًا، يقرّب هذا Ollama من النظام البيئي الأوسع لنماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر، حيث أصبح GGUF هو التنسيق الكمي الافتراضي للنشر المحلي.

سير العمل بسيط: قم بتنزيل ملف GGUF (أو مجلد يحتوي عليها)، وأنشئ Modelfile يشير إليه، ثم شغّل الأمرين ollama create و ollama run. إذا كان النموذج يدعم استدعاء الأدوات، ترث Ollama هذه الإمكانية، مما يتيح التكامل مع وكلاء البرمجة مثل Claude Code وHermes Agent وOpenClaw من خلال أمر واحد هو ollama launch. يمكن للمستخدمين التحقق من دعم الأدوات باستخدام ollama show my-model.

تحديد الموقع الاستراتيجي

يعزز هذا الإصدار رهان Ollama على نظام GGML البيئي، الذي يدعم llama.cpp وحركة الذكاء الاصطناعي المحلي الأوسع. من خلال جعل Vulkan الافتراضي وقبول ملفات GGUF بشكل أصلي، يقلل المشروع من الفجوة بين النشر على مستوى التجربة والتوصيل والتشغيل. بالنسبة للمطورين الذين يبنون أدوات ذكاء اصطناعي محلية، أو مساعدين شخصيين، أو وكلاء برمجة، أو سير عمل مخصص، يخفض إصدار Ollama 0.30 حاجز الدخول دون المطالبة بعلامة تجارية معينة لوحدة معالجة الرسوميات.

يشير التحديث أيضًا بهدوء إلى ديناميكية تنافسية: مع بقاء تكاليف الاستدلال السحابي غير متوقعة للاستخدام عالي الحجم، تقدم المشغلات المحلية مثل Ollama زمن استجابة متوقعًا وتكاليف صفرية لواجهة البرمجة. دعم أسرع لوحدة معالجة الرسوميات وتوافق أوسع مع الأجهزة يعززان هذه الحجة.

إصدار Ollama 0.30 متاح الآن للتحميل على أنظمة macOS وLinux وWindows.