رقم أولاما "85% من شركات فورتشن 500" هو نفس الخدعة التي يمارسها كل بائع في مجال الذكاء الاصطناعي الآن

يضع إعلان تمويل أولاما رقمين في المقدمة والوسط: 8.9 مليون مطور، و85% من شركات فورتشن 500 تستخدم المنصة. إذا قرأته بسرعة، يبدو الإحصاء الثاني وكأنه تشبع كامل للمؤسسات. إذا قرأته ببطء، فإنه لا يقول شيئًا تقريبًا، لأن عبارة "تستخدم أولاما" ليس لها تعريف محدد أدنى. مهندس واحد يدير نموذجًا محليًا على كمبيوتر محمول لمشروع جانبي يُحتسب تمامًا مثل نشر على مستوى الشركة ومعتمد من قسم تقنية المعلومات. أولاما، مثل معظم البائعين الذين يصلون إلى هذا النوع من الأرقام، لا يوضح أيهما يحدث فعليًا في تلك الشركات الـ 425.

أذكر هذا ليس لأنني أعتقد أن أولاما تكذب، ولكن لأن هذه الخطوة المحددة، النسبة المئوية الضخمة وغير المحددة من فورتشن 500، أصبحت السطر الافتتاحي الافتراضي لكل إعلان تمويل في البنية التحتية هذا العام. من الجدير تسمية هذا النمط بدلاً من الموافقة عليه في كل مرة يظهر.

ما هو الغرض الفعلي من الرقم

مثل هذه الإحصاءات موجودة للقيام بمهمة واحدة: إعطاء المشتري داخل شركة كبيرة الإذن لتجربة شيء ربما كان يستخدمه بشكل غير رسمي بالفعل. إذا تمكنت المشتريات من الإشارة إلى أن "85% من شركات فورتشن 500 تستخدم هذا بالفعل"، فإن القرار الفردي بالموافقة عليه يتوقف عن أن يبدو محفوفًا بالمخاطر ويبدأ في الظهور وكأنه مجرد اللحاق بالركب. هذا تكتيك مبيعات مشروع. ولكنه أيضًا منفصل تمامًا عما إذا كانت الأداة جيدة، أو ما إذا كانت تُستخدم على نطاق ذي معنى داخل تلك الشركات، أو ما إذا كانت بنية تحتية أساسية مقابل تثبيت عطلة نهاية الأسبوع لمطور عادي.

المضمون الفعلي لعرض أولاما أقوى مما يوحي به الإحصاء، ولا يحتاج إلى الإحصاء لتقديم قضيته. النماذج مفتوحة الوزن مثل GLM وNemotron وDeepSeek وKimi وMiniMax أصبحت جيدة بما فيه الكفاية، وبسرعة كافية، لدرجة أن تشغيل واحد منها محليًا أصبح الآن بديلاً حقيقيًا لاستدعاء واجهة برمجة تطبيقات مستضافة لمجموعة ذات معنى من أعباء العمل، النوع الآلي وعالي الحجم من المهام حيث إرسال كل طلب إلى نقطة نهاية مدفوعة يتراكم (كيف تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية مثل Gemma و…). إصدارات نماذج DeepSeek الخاصة كانت تقترب من مختبرات الحدود المغلقة بسرعة كافية لإجبار استجابات الأسعار والاستراتيجية من الجميع في السوق (معاينة DeepSeek-V4 تظهر، وتصعّب حسابات النماذج مفتوحة…). هذه هي القصة الحقيقية. رقم فورتشن 500 هو تسويق يجلس فوقها.

أموال البنية التحتية حقيقية، حتى لو كان الإطار ضعيفًا

مهما كان رأيك في الإحصاء المحدد، فإن رأس المال المتدفق إلى البنية التحتية للاستدلال في الوقت الحالي ليس خياليًا. جمعت Groq 750 مليون دولار هذا العام خصيصًا لتلبية الطلب على الاستدلال على نطاق واسع، مع توسيع مراكز البيانات وتوقيع شراكات حكومية على طول الطريق (Groq تجمع 750 مليون دولار مع ارتفاع الطلب على…). مبلغ أولاما البالغ 88 مليون دولار أصغر، لكنه يسعى إلى نفس التحول الأساسي: مع قيام النماذج مفتوحة الوزن بسد فجوة القدرات مع النماذج المغلقة، ينتقل السؤال التنافسي من "أي نموذج هو الأذكى" إلى "من يجعل تشغيل نموذج، في أي مكان، سهلاً مثل تثبيت حزمة". انضمام مؤسس Docker Solomon Hykes كمستشار ليس عرضيًا، هذه هي بالضبط المشكلة التي حلها Docker للحاويات، وأولاما تراهن على أن نفس دليل اللعب يعمل مع النماذج.

لماذا يستمر هذا النمط في الظهور

هذه هي المرة الثانية على الأقل في شهر تتصدر فيها شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ممولة جيدًا برقم اعتماد غير قابل للدحض من فورتشن 500 بدلاً من مقياس أصعب، مثل الاحتفاظ، أو الإيرادات، أو حجم عبء العمل الذي من شأنه أن يميز الاستخدام الحقيقي عن مطور قام بالتنزيل مرة واحدة بدافع الفضول. هذا ليس صدفة. إنه ما يحدث عندما تنمو فئة ما بسرعة كافية لدرجة أنه لا أحد يحتاج بعد إلى إثبات العائد على الاستثمار، فقط الوجود. الرقم المهم للمستثمر في الوقت الحالي هو "هل نحن في كل مكان"، وليس "هل نحن أساسيون"، ونسب فورتشن 500 تجيب على السؤال الأول بينما تبدو وكأنها تجيب على السؤال الثاني.

لا شيء من هذا يجعل رهان أولاما خاطئًا. النماذج المفتوحة التي تعمل محليًا، وبشكل رخيص، وبشكل خاص هي حاجة حقيقية ومتنامية، وأولاما في وضع جيد نسبيًا لخدمتها. هذا يعني فقط أن الإحصاء الرئيسي في الإعلان يقوم بعمل تسويقي، وليس عملاً إثباتيًا، ومن الجدير القراءة بعده إلى قرارات المنتج الفعلية، والضغط التنافسي الفعلي من مختبرات مثل DeepSeek، في الأسفل.