أولاما تجمع 88 مليون دولار لدفع النماذج المفتوحة كبديل لواجهات برمجة التطبيقات الاحتكارية
أولاما جمعت 88 مليون دولار لتطوير منصتها لتشغيل النماذج مفتوحة الوزن محليًا، مشيرة إلى 8.9 مليون مطور واستخدام 85% من شركات فورتشن 500. المستثمرون يشملون Benchmark وTheory Ventures و8VC وY Combinator، مع مؤسس Docker Solomon Hykes كمستشار.
أعلنت الشركة عن الجولة في مدونتها في 9 يوليو، مؤطرة إياها حول ثلاثة مبادئ تسميها الملكية، والقدرة على تحمل التكاليف، والخصوصية. تقول أولاما إن 8.9 مليون مطور يستخدمون منصتها حاليًا، وأن 85% من شركات فورتشن 500 تستخدم أولاما بشكل ما. تضاعف حجم الرموز عبر خدماتها السحابية أكثر من مرة كل شهر في المتوسط، وفقًا للشركة.
جذبت الجولة دعمًا من Benchmark وTheory Ventures و8VC وY Combinator، مع انضمام مؤسس Docker Solomon Hykes والرئيس التنفيذي لـ ClickHouse Aaron Katz كمستشارين. يعتمد عرض أولاما على تاريخ Docker الخاص: المؤسس الذي أصبح مستشارًا Hykes بنى سابقًا الأداة التي جعلت الحاويات شيئًا يمكن لأي مطور تشغيله دون بنية تحتية خاصة، وتتوقع أولاما أن يحدث تحول مماثل مع النماذج مفتوحة الوزن مثل GLM وNemotron وDeepSeek (معاينة DeepSeek-V4 تظهر، وتصعّب حسابات النماذج مفتوحة…) وKimi وMiniMax، نماذج يمكن للمطور الآن تشغيلها "بسهولة تشغيل أي قطعة برمجية أخرى"، وفقًا لتصريح الشركة، دون مفتاح واجهة برمجة تطبيقات أو خادم متخصص.
يأتي التمويل في وقت أصبحت فيه البنية التحتية للاستدلال واحدة من أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي استثمارًا. جمعت Groq 750 مليون دولار في وقت سابق من هذا العام لتوسيع أعمال رقائق الاستدلال (Groq تجمع 750 مليون دولار مع ارتفاع الطلب على…)، وأصبحت النماذج مفتوحة الوزن بشكل متزايد الطبقة الأساسية التي يلجأ إليها المطورون عند تشغيل الاستدلال خارج سحابة مختبر رئيسي، بما في ذلك في بيئات الإنتاج مثل الفرز الآلي للمستودعات التي كانت ستعتمد بدلاً من ذلك على استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة (كيف تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية مثل Gemma و…).
لم تفصح أولاما عن تقييمها إلى جانب الجولة أو تحدد كيفية تخصيص الأموال بين عدد الموظفين الهندسيين والبنية التحتية السحابية والإنفاق على التوجه إلى السوق.